לקוחות מסוימים עשויים למצוא את זה מוזר כאשר חנות יודעת עליהם המון פשוט על ידי המוצרים שהם רוכשים. Amazon.com, Inc. (AMZN) היא המובילה באיסוף, אחסון, עיבוד וניתוח של מידע אישי ממך וכל לקוח אחר כאמצעי לקביעת האופן שבו הלקוחות מוציאים את כספם. החברה משתמשת בניתוחים חזויים לשיווק ממוקד כדי להגביר את שביעות רצון הלקוחות ולבנות את נאמנות החברה. אף על פי שהנתונים הגדולים סייעו לאמזון להתפתח לענק בקרב חנויות קמעונאיות מקוונות, מה שהחברה יודעת עליכם אולי תרגיש קצת כמו גניבה.
מערכת המלצות בהתאמה אישית
אמזון מובילה בשימוש במנוע סינון מקיף ושיתופי פעולה (CFE). הוא מנתח את הפריטים שרכשת בעבר, מה נמצא בעגלת הקניות המקוונת שלך או ברשימת המשאלות שלך, אילו מוצרים בדקת ודירגת ואילו פריטים אתה מחפש ביותר. מידע זה משמש להמלצה על מוצרים נוספים שרכשו לקוחות אחרים בעת רכישת אותם פריטים.
לדוגמה, כאשר אתה מוסיף DVD לעגלת הקניות המקוונת שלך, סרטים דומים שנרכשו על ידי לקוחות אחרים מומלצים גם לך לרכוש. בדרך זו אמזון משתמשת בכוח ההצעה כדי לעודד אתכם לקנות בדחף כאמצעי להשביע את חווית הקנייה שלכם ולהוציא יותר כסף. שיטה זו מניבה 35% ממכירות החברה בשנה.
המלצות לספר מהדגשת קינדל
לאחר שרכשה את Goodreads בשנת 2013, שילבה אמזון את שירות הרשתות החברתיות של כ 25 מיליון משתמשים בכמה פונקציות של Kindle. כתוצאה מכך, קוראי קינדל יכולים להדגיש מילים ותווים ולשתף אותם עם אחרים כאמצעי לדיון בספר. אמזון סוקרת באופן קבוע מילים שהודגשו ב- Kindle שלך כדי לקבוע על מה אתה מעוניין ללמוד. לאחר מכן החברה עשויה לשלוח לך המלצות נוספות בנושא ספר אלקטרוני.
הזמנה בלחיצה אחת
מכיוון שנתונים גדולים מראים שאתה קונה במקום אחר אלא אם המוצרים שלך מועברים במהירות, אמזון יצרה הזמנה בלחיצה אחת. לחיצה אחת היא תכונה המוגנת בפטנט שמופעלת אוטומטית כאשר מבצעים את ההזמנה הראשונה ומזינים כתובת למשלוח ואמצעי תשלום. בבחירת הזמנת לחיצה אחת יש לך 30 דקות בהן תוכל לשנות את דעתך בנוגע לרכישה. לאחר מכן המוצר טעון אוטומטית בשיטת התשלום שלך ונשלח לכתובתך.
דגם משלוח צפוי
מודל המשלוח הצפוי מראש של אמזון משתמש בנתונים גדולים כדי לחזות את המוצרים שאתם צפויים לרכוש, מתי אתם עשויים לקנות אותם ואיפה אתם עשויים להזדקק למוצרים. הפריטים נשלחים למרכז הפצה מקומי או למחסן כך שהם יהיו מוכנים למשלוח ברגע שתזמינו אותם. אמזון משתמשת באנליטיקה חזויה כדי להגדיל את מכירות המוצר ואת שולי הרווח שלה תוך הקטנת זמן האספקה וההוצאות הכוללות שלה.
מיטוב שרשרת האספקה
מכיוון שאמזון רוצה למלא את ההזמנות שלך במהירות, החברה מתקשרת עם יצרנים ועוקבת אחר המלאי שלהם. אמזון משתמשת במערכות נתונים גדולים לבחירת המחסן הקרוב ביותר לספק ו / או לך הלקוח, כדי להפחית את עלויות המשלוח ב- 10 עד 40%. בנוסף, תיאוריית הגרפים עוזרת להחליט את לוח הזמנים המספק, המסלול וקבוצת המוצרים הטובים ביותר כדי להפחית את הוצאות המשלוח עוד יותר.
מיטוב מחירים
נתונים גדולים משמשים גם לניהול המחירים של אמזון כדי למשוך יותר לקוחות ולהגדיל את הרווחים בממוצע של 25% בשנה. המחירים נקבעים על פי הפעילות שלך באתר, תמחור המתחרים, זמינות המוצר, העדפות הפריט, היסטוריית ההזמנות, מרווח הרווח הצפוי וגורמים נוספים. מחירי המוצרים משתנים בדרך כלל כל 10 דקות ככל שמתעדכנים ומנותחים נתונים גדולים. כתוצאה מכך אמזון בדרך כלל מציעה הנחות על פריטים הנמכרים ביותר ומרוויחה רווחים גדולים יותר על פריטים פחות פופולריים. לדוגמה, עלותו של רומן ברשימת רבי המכר של ניו יורק טיימס עשויה להיות נמוכה ב -25% ממחיר הקמעונאות, ואילו רומן שאינו ברשימה עולה 10% יותר מאותו הספר שנמכר על ידי מתחרה.
שירותי רשת אמזון
באמצעות אמזון שירותי אינטרנט (AWS), שירות מחשוב הענן של אמזון שהוצג בשנת 2006, חברות יכולות ליצור יישומי נתונים גדולים ניתן להרחבה ולהבטיח אותם מבלי להשתמש בחומרה או בתחזוקת תשתית. יישומי נתונים גדולים כמו ניתוח קליקים, אחסנת נתונים, מנועי המלצות, גילוי הונאה, ETL מונע אירועים ועיבוד Internet-of-Things (IoT) הם באמצעות מחשוב מבוסס ענן. חברות עשויות להפיק תועלת משירותי האינטרנט של אמזון על ידי השימוש בהן כדי לנתח דמוגרפיה של לקוחות, הרגלי הוצאות ומידע רלוונטי אחר כדי למכור בצורה יעילה יותר את מוצרי החברה בדרכים דומות לאמזון. במילים אחרות, קמעונאים אלה יכולים להשתמש באמזון גם כדי לעקוב אחריכם.
