נתונים חברתיים הם מידע שמשתמשים במדיה החברתית משתפים בפומבי, וכולל מטא נתונים כמו מיקום המשתמש, שפה מדוברת, נתונים ביוגרפיים ו / או קישורים משותפים. נתונים חברתיים הם בעלי ערך למשווקים המחפשים תובנות של לקוחות שעשויים להגדיל את המכירות או במקרה של קמפיין פוליטי לזכות בהצבעות. ישנם סוגים רבים של נתונים חברתיים, כולל ציוצים מטוויטר, פוסטים בפייסבוק, סיכות ב-, פוסטים ב- Tumblr וצ'ק אין אין ב- Foursquare ו- Yelp. מודעות פייסבוק לעסקים וטוויטר הן שתי תוכניות המסייעות למפרסמים להשתמש בנתונים חברתיים כדי לשווק למשתמשים ממוקדים אשר עשויים להתעניין במודעות שלהם.
פירוט נתונים חברתיים
משתמשים מפרסמים מרצונם חלק גדול מהנתונים החברתיים שלהם, ומאפשרים לחברות גישה חופשית וקלה אליו. אם חברה שמוכרת כרטיסים לאירועים ספורטיביים רואה שמשתמש עוקב אחר מספר קבוצות ספורט, אותה חברה יכולה למקד מודעות למשתמש זה כדי לנסות לפתות אותה לקנות כרטיסים כדי לראות את הקבוצה האהובה עליה משחקת. דרך נוספת שחברה יכולה להשתמש בנתונים חברתיים היא לספק מודעות בזמן המבוססות על פוסטים אחרונים, כגון מודעות מכשירים עבור מישהו ששיתף שהוא קונה בית.
עם נתונים חברתיים איכותיים המצטברים ומנותחים נכון, חברות יכולות למקד מודעות לאנשים הסבירים ביותר לקנות את המוצרים או השירותים שלהם. נתונים חברתיים יכולים גם לעזור לחברות לקבוע את המקומות היעילים ביותר לפרסם. חברות יכולות לצמצם את הפרסום שלהן עוד יותר על ידי צמצום קהל היעד שלהן לפי מין, שפה מדוברת, מכשיר אלקטרוני המשמש, גיל, תחומי עניין, מיקום וגורמים אחרים. נתונים חברתיים לא רק עוזרים לחברות לרכוש לקוחות חדשים, אלא הם גם עוזרים להם להמשיך ולקיים קשר עם לקוחות קיימים.
ניתוח נתונים חברתיים
בדרך כלל ישנם שני שלבים לניתוח נתונים חברתיים. הראשון הוא איסוף הנתונים שנוצרו על ידי משתמשים באתרי רשת ואז ניתוח הנתונים. תהליך הניתוח מתרחש בדרך כלל בזמן אמת - ואז משתמשים בו כדי לקבוע השפעה, טווח הגעה, רלוונטיות ושיקולים אחרים. עסקים המשתמשים בניתוח נתונים מסוג זה צריכים לזכור כמה דברים, כולל כיצד להבחין בין נתונים חברתיים לסנטימנט, רלוונטיות זמן (מה שרלוונטי היום עשוי להיות מחר), איכות (כמה מסרים ותגובות מסוימים משפיעים על אנשים ספציפיים), ואיך הפעילות הנגיפית מתחילה ומתפשטת.
מגבלות של נתונים חברתיים
נתונים חברתיים אינם מושלמים מכמה סיבות. זה מוגבל למידע שמשתמשים מחליטים לשתף לגבי עצמם. לדוגמה, משתמשים מסוימים עשויים שלא לשתף את המיקום שלהם או את המגדר שלהם, ולתת למפרסמים פרופיל לא שלם לעבוד איתם. בעיה נוספת היא שמשתמשים רבים במדיה החברתית אינם משתמשים אמיתיים אלא חשבונות רובוט, או בוט, מזויפים. אפילו עם משתמשים אמיתיים, ניסיון לאמוד את רגשותיהם לגבי מותג או מועמד פוליטי (המכונה "ניתוח סנטימנטים") על סמך ההערות שהם מפרסמים לא תמיד אפשרי מכיוון שרבים מההערות שלהם הם נייטרלים ואלגוריתמים יכולים לסווג באופן שגוי את התגובות כחיוביות כאשר הם הם שליליים ולהפך. יתר על כן, הערות חיוביות ושליליות רבות הקיימות הן קיצוניות, דבר שמקשה להעריך במדויק את תחושת הצרכנים בסך הכל לגבי מוצר, שירות, מותג או מועמד פוליטי.
