מה זה שיתוק ניתוח?
שיתוק ניתוח מתייחס למצב בו אינדיבידואל או קבוצה אינם מסוגלים להתקדם עם ההחלטה כתוצאה מניתוח יתר של נתונים או הגזמת הבעיה. שיתוק ניתוח יכול להתרחש עם החלטות השקעה רבות, כגון קנייה או מכירת ניירות ערך. חוסר המעשה שהוא גורם יכול בקלות להוביל להפסדים בתיק או להחמצת סיכויים ברווחים גדולים יותר.
Takeaways מפתח
- שיתוק ניתוח קורה כאשר ניתוח יתר או מחשבה יתר מונע מאדם או קבוצה לקבל החלטה. תופעה זו יכולה להתרחש כאשר אדם אינו בטוח בשיטה הטובה ביותר לקבלת החלטה. בהשקעה, שיתוק ניתוח יכול להוביל להחמצת הזדמנויות לרווחים או להפסדים..
כיצד עובד שיתוק ניתוח
שיתוק ניתוח יכול להתרחש הן בבעיות סטנדרטיות והן מורכבות. לעיתים קרובות תוצאה של ניתוח כוללת מספר לא מוגדר של משתנים.
במערכות בעיות סטנדרטיות, אדם היה מצפה להשתמש בלוגיקה בסיסית או בניתוח סטטיסטי שגרתי כדי לבחון עובדות הקשורות לדרך פעולה אפשרית. הניתוח שהתקבל ייתן בדרך כלל תשובה או רשימת יתרונות וחסרונות מוגדרים בבירור עם משקל כבד יותר לכיוון זה או אחר.
שיתוק ניתוח עשוי להופיע כאשר אדם אינו בטוח בשיטות העבודה המומלצות לזיהוי תוצאה. המצב או הבעיה עשויים לכלול גם מספר לא מוגדר של משתנים המביאים לתוצאה שרירותית עם דרגת ביטחון נמוכה. לפיכך, במצבים מסוימים שיתוק ניתוח עשוי להיות תוצאה של תוצאה לא מוגדרת. עם זאת, במערכות בעיות רבות ניתן להתגבר על שיתוק ניתוח על ידי הרחבת הפרקטיקות האנליטיות בהן נעשה שימוש.
שיקולים מיוחדים
השקעות וניתוח טכני הם שני תחומים של התעשייה הפיננסית שיכולים להיות רגישים מאוד לשיתוק ניתוחים. מגוון רחב של תיאוריות, מושגים ושיטות עבודה מומלצות הוקמו כדי לעזור לכל סוגי המשקיעים להגיע להחלטות השקעה.
לעיתים קרובות יש צורך במערכות תוכנה מתקדמות בכדי להתגבר על ההשפעות של שיתוק ניתוח. בענף ניהול ההשקעות אנליסטים בונים מודלים ומשטרי השקעה מהותיים המסייעים להם בקבלת החלטות השקעה. בניתוח טכני, טבלאים מסתמכים על ידיעתם באינדיקטורים טכניים בשילוב עם השימוש בתוכנת תרשימים מתקדמת כדי לאתר אותות מסחר ולהגיע להחלטות השקעה.
מושג אחד שעליו דנו לעתים קרובות כאשר מחפשים פתרונות להתגברות על הסיכון לשיתוק ניתוח הוא מושג הסמנטיקה המטושטשת. סמנטיקה מטושטשת ידועה על ידי המתמטיקאים כחקר ניתוח בעיות הכולל מספר לא מוגדר של משתנים. סמנטיקה מטושטשת, לוגיקה מטושטשת ותכנות תחביר מעורפלות הן מרכזיות בפיתוח בינה מלאכותית ופתרונות למידת מכונות. מושג זה משתמש באופן נרחב בעץ החלטות כמו ניתוח שיכול לעזור להנחות או לכוון אדם לתוצאה מוגדרת. ניתוח מסוג זה מאפשר בדרך כלל תכנות סובייקטיבית מבוססת חוקים המאפשרת לישות להתאים ולהתאים אישית משתנים למסירה אוטומטית של התוצאות.
