הגדרת כריית נתונים

מהו כריית נתונים?

כריית נתונים היא תהליך שמשמש חברות כדי להפוך נתונים גולמיים למידע שימושי. על ידי שימוש בתוכנה כדי לחפש דפוסים בקבוצות גדולות של נתונים, עסקים יכולים ללמוד יותר על הלקוחות שלהם כדי לפתח אסטרטגיות שיווק יעילות יותר, להגדיל מכירות ולהוריד עלויות. כריית נתונים תלויה באיסוף נתונים יעיל, אחסנה ועיבוד מחשבים.

תהליכי כריית נתונים משמשים לבניית מודלים של למידת מכונה המפעילים יישומים כולל טכנולוגיית מנועי חיפוש ותוכניות המלצות אתרים.

איך עובד כריית נתונים

כריית נתונים כוללת בחינה וניתוח של בלוקים גדולים של מידע כדי לאסוף דפוסים ומגמות משמעותיות. ניתן להשתמש בו במגוון דרכים, כגון שיווק בסיסי נתונים, ניהול סיכוני אשראי, גילוי הונאה, סינון דואר זבל, או אפילו כדי להבחין בתחושת דעתם או דעתם של המשתמשים.

תהליך כריית הנתונים מתחלק לחמישה שלבים. ראשית, ארגונים אוספים נתונים ומטענים אותם במחסני הנתונים שלהם. בשלב הבא הם מאחסנים ומנהלים את הנתונים, בין אם בשרתים פנימיים או בענן. אנליסטים עסקיים, צוותי ניהול ואנשי טכנולוגיית מידע ניגשים לנתונים וקובעים כיצד הם רוצים לארגן אותם. לאחר מכן, תוכנת יישומים ממיינת את הנתונים על פי תוצאות המשתמש ולבסוף, משתמש הקצה מציג את הנתונים בפורמט קל לשיתוף, כמו גרף או טבלה.

תוכנת אחסנת כרייה וכרייה

תוכניות לכריית נתונים מנתחות מערכות יחסים ודפוסים בנתונים על פי דרישת המשתמשים. לדוגמה, חברה יכולה להשתמש בתוכנת כריית נתונים כדי ליצור שיעורי מידע. לשם המחשה, דמיין שמסעדה רוצה להשתמש בכריית נתונים כדי לקבוע מתי עליה להציע מבצעים מסוימים. הוא מסתכל על המידע שאספה ויוצר שיעורים על סמך המבקרים של הלקוחות ומה הם מזמינים.

במקרים אחרים, כורי נתונים מוצאים מקבצי מידע המבוססים על קשרים לוגיים או מסתכלים על אסוציאציות ותבניות רצף כדי להסיק מסקנות לגבי מגמות בהתנהגות הצרכנים.

אחסנה היא היבט חשוב של כריית נתונים. אחסנה היא כאשר חברות מרכזות את הנתונים שלהן למסד נתונים או תוכנית אחת. באמצעות מחסן נתונים, ארגון רשאי לסגור קטעי נתונים עבור משתמשים ספציפיים לניתוח ולהשתמש בהם.

עם זאת, במקרים אחרים, אנליסטים עשויים להתחיל עם הנתונים שהם רוצים וליצור מחסן נתונים המבוסס על מפרט זה. בלי קשר לאופן שבו עסקים וגורמים אחרים מארגנים את הנתונים שלהם, הם משתמשים בהם כדי לתמוך בתהליכי קבלת ההחלטות של ההנהלה.

דוגמה לכריית נתונים

חנויות מכולת הן משתמשים ידועים בטכניקות כריית נתונים. סופרמרקטים רבים מציעים כרטיסי נאמנות בחינם ללקוחות המעניקים להם גישה למחירים מוזלים שאינם זמינים עבור שאינם חברים. הקלפים מקלים על חנויות לעקוב אחר מי שקונה מה, מתי הם קונים את זה ובאיזו מחיר. לאחר ניתוח הנתונים, חנויות יכולות להשתמש בנתונים אלה כדי להציע ללקוחות קופונים הממוקדים להרגלי הקנייה שלהם ולהחליט מתי להציע פריטים למכירה או מתי למכור אותם במחיר מלא.

כריית נתונים יכולה להיות גורם לדאגה כאשר חברה משתמשת רק במידע שנבחר, שאינו מייצג את קבוצת המדגם הכוללת, כדי להוכיח השערה מסוימת.

Takeaways מפתח

• כריית נתונים היא תהליך ניתוח של חבורת מידע גדולה כדי להבחין במגמות ודפוסים. כריית נתונים יכולה לשמש על ידי חברות לכל דבר, החל ללמוד על מה הלקוחות מעוניינים או רוצים לקנות ועד גילוי הונאה וסינון דואר זבל. למטה דפוסים וחיבורים בנתונים על סמך המידע שמשתמשים מבקשים או מספקים.