חברות טכנולוגיה בוחנות דרכים חדשות לשימוש במיטב יכולתן של מומחיותן בבינה מלאכותית (AI). חברת הרשתות החברתיות הגדולה בעולם, פייסבוק בע"מ (FB), הודיעה על עבודה על פרויקט מחקר הקשור להדמיה רפואית. היוזמה מושקת יחד עם צוות רופאים במחלקה לרדיולוגיה בבית הספר לרפואה באוניברסיטת ניו יורק.
נכון לעכשיו, סריקת דימות תהודה מגנטית (MRI) נמשכת בכל מקום בין 15 דקות לשעה. MRI הוא סוג סריקה המשתמש בשדות מגנטיים חזקים ובגלי רדיו כדי לייצר תמונות מפורטות בגוף ומהווה שיטת אבחון פופולרית. הפרויקט המשותף שואף להפוך את זמני סריקת ה- MRI במהירות רבה יותר לעשר פעמים. אם הצליח הוא יהפוך למחלף משחק, במיוחד במקרים בהם נדרשת אבחון ומהפך מהיר לטיפול בזמן. בנוסף, מחזור הזמן הקצר יותר יפנה גם את מכשיר ה- MRI שישמש את חולים רבים יותר; נכון לעכשיו, במתקני MRI רבים יש רשימות המתנה של ימים או שבועות.
מהנדסי פייסבוק השייכים לקבוצת המחקר הבינה המלאכותית (FAIR) מתכננים להשתמש ברשתות עצביות לפרויקט החדשני שנקרא fastMRI. רשתות עצביות היא סדרה של אלגוריתמים המבקשים לזהות מערכות יחסים במערך נתונים באמצעות תהליך המשקף את פעולתו של מוח אנושי. החוקרים ישתמשו בכ- 3 מיליון תמונות MRI של המוח, הכבד והברכיים שמקורם ב -10, 000 מקרים רפואיים שונים, זמינים בבית הספר לרפואה של NYU. כדי להבטיח אבטחת מידע ואנונימיות הכרחית, כל פרטי המטופלים המעורבים מוסרים מהתמונות הרפואיות. אין נתונים מפרופילי מדיה חברתית בפייסבוק.
ניסיונות להאיץ סריקות MRI
הצוות יחקר תחילה כיצד מבוצעת סריקת MRI בתהליך הנוכחי, בו משולבים סריקות גוף שונות ליצירת תמונות מתאימות. השלב הבא כולל הערכה אם AI יכול לספק תוצאות דומות או טובות יותר במהירות רבה יותר באמצעות סריקות חכמות יותר שתופסות ומעבדות פחות נתונים. "המפתח הוא להכשיר רשתות עצביות מלאכותיות להכיר את המבנה הבסיסי של התמונות כדי למלא תצוגות שהושמטו מהסריקה המואצת", חוקרים המעורבים במצב הפרויקט. הממצאים הראשוניים חשפו סימנים חיוביים: AI הצליח לייצר סריקות מתאימות מתוך פחות נתונים.
חברת Menlo Park, קליפורניה, עושה צעדים בתחום ה- AI ובעלת מומחיות בנתונים כמו גם בעיבוד תמונות. היא השתמשה ב- AI בכדי להכיל את התפשטות התוכן הבלתי חוקי במידה משמעותית ברשת שלו, דבר שהיה קשה להשיג עם מפעילי אנוש ותכנות סטנדרטיות.
בשנה שעברה סגרה החברה פרויקט שניסה להכשיר בוטים אוטומטיים למשא ומתן, אם כי היא השתמשה ב- AI לצורך ביצוע הצלחה מוצלחת של תרגומים בפלטפורמה שלה.
