לא

מהי שגיאה ללא דגימה?

שגיאת אי-דגימה היא מונח סטטיסטי המתייחס לשגיאה שנובעת במהלך איסוף הנתונים, מה שגורם לנתונים להיות שונים מהערכים האמיתיים. שגיאת אי-דגימה שונה משגיאת דגימה. שגיאת דגימה מוגבלת להבדלים בין ערכי המדגם לערכי היקום הנובעים מכיוון שגודל המדגם היה מוגבל. (לא ניתן לדגום את היקום כולו בסקר או במפקד.)

Takeaways מפתח

• שגיאת אי-דגימה היא מונח המשמש בסטטיסטיקה המתייחס לשגיאה המתרחשת במהלך איסוף הנתונים, מה שגורם לנתונים להיות שונים מהערכים האמיתיים. שגיאת אי-דגימה מתייחסת לשגיאות אקראיות או שיטתיות, ושגיאות אלה יכולות להיות מאתגרות לאתר בסקר, במדגם או במפקד. טעויות שיטתיות שאינן מדגימות הן גרועות יותר מטעויות שאינן מדגמיות אקראיות מכיוון ששגיאות שיטתיות עשויות לגרום לכך שיש לחסל את המחקר, הסקר או המפקד. ככל שמספר השגיאות גבוה יותר, כך המידע פחות אמין. כאשר מתרחשות טעויות לא מדגימות, שיעור ההטיה במחקר או בסקר עולה.

שגיאת דגימה יכולה להיווצר גם כאשר לא נעשות טעויות מכל סוג שהוא. ה"שגיאות "נובעות מעצם העובדה שייתכן כי נתונים במדגם אינם תואמים באופן מושלם נתונים ביקום שמהם נלקח המדגם. ניתן למזער את "השגיאה" הזו על ידי הגדלת גודל המדגם.

טעויות שאינן מדגימות מכסות את כל הפערים האחרים, כולל אלה הנובעים מטכניקת דגימה לקויה.

כיצד עובדת שגיאה שאינה מדגימה

טעויות שאינן מדגמיות עשויות להופיע בשני מדגמים ובמפקדים שבהם נבדקת אוכלוסייה שלמה. טעויות שאינן מדגימות נכללות בשתי קטגוריות: אקראיות ושיטתיות.

ההערכה היא כי טעויות אקראיות מקזזות זו את זו ולכן, לרוב, הן מעוררות חשש מועט. לעומת זאת טעויות שיטתיות משפיעות על כל המדגם ולכן מציגות נושא משמעותי יותר. בדרך כלל שגיאות אקראיות לא יביאו לשריטת מדגם או למפקד, ואילו שגיאה שיטתית ככל הנראה תגרום לניצול של הנתונים לאיסור.

טעויות שאינן מדגמיות נגרמות על ידי גורמים חיצוניים ולא סוגיה בתוך סקר, מחקר או מפקד.

ישנן דרכים רבות ששגיאות שאינן מדגימות יכולות להתרחש. לדוגמה, טעויות שאינן מדגימות יכולות לכלול, אך לא רק, שגיאות הזנת נתונים, שאלות סקר מוטות, עיבוד / קבלת החלטות מוטות, אי-תשובות, מסקנות ניתוח לא הולמות ומידע כוזב המסופק על ידי המשיבים.

שיקולים מיוחדים

אמנם הגדלת גודל המדגם יכולה לסייע במזעור שגיאות הדגימה, אך לא תהיה לכך השפעה על צמצום טעויות הדגימה. הסיבה לכך היא שלעיתים קרובות קשה לאתר שגיאות שאינן מדגימות, וכמעט בלתי אפשרי לחסל אותן.

טעויות שאינן מדגימות כוללות שגיאות ללא תגובה, טעויות כיסוי, שגיאות ראיון ושגיאות עיבוד. שגיאת כיסוי תתרחש, למשל, אם אדם נספר פעמיים בסקר או שתשובותיו היו משוכפלות בסקר. אם המראיין מוטה בדגימה שלו, הטעות שאינה מדגימה תיחשב כטעות המראיינת.

בנוסף, קשה להוכיח כי המשיבים בסקר מספקים מידע כוזב - בטעות או בכוונה. כך או כך, מידע שגוי שנמסר על ידי המשיבים נחשב כטעויות שאינן מדגימות והן מתוארות כשגיאות תגובה.

שגיאות טכניות קיימות בקטגוריה שונה. אם יש ערכים הקשורים לנתונים - כגון קידוד, איסוף, כניסה או עריכה - הם נחשבים לשגיאות עיבוד.