מהי זרימת עבודה
זרימת עבודה מתארת את השלבים בתהליך עבודה עסקי, דרכם עוברת פיסת עבודה מהתחלה ועד לסיומה; וכיצד ניתן לבצע ולבצע אוטומציה של שלבים אלה על פי מערך של כללים פרוצדורליים.
ארגונים משתמשים בזרימת עבודה כדי לתאם משימות, במטרה לשפר את היעילות הארגונית, היענות ורווחיות. זרימת עבודה עשויה להיות רציפה, כאשר כל שלב מותנה בסיום הקודם, או במקביל, כאשר מספר צעדים מתרחשים בו זמנית.
פריצת זרימת עבודה
מושג זרימת העבודה היה חשוב למחקר ההתארגנות הרציונלית של העבודה ומיטוב תהליכי ייצור או מידע - כדי למנוע צווארי בקבוק. לאחר מלחמת העולם השנייה פותחו מספר תאוריות לשיפור זרימת עבודה על ידי התנועה האיכותית, אשר אימצו רעיונות איכותיים יותר של הנדסה מחדש של תהליכים עסקיים. ניתן ליישם את הפילוסופיות הללו על קווי הרכבה לרכב, על בקשת הלוואה של בנק או על ייצור עיתון.
שש סיגמא וניהול איכות כולל (TQM), הן שתי פילוסופיות לשיפור תהליכים שאומצו על ידי ארגונים ברחבי העולם. TQM היא גישה מובנית לניהול ארגוני כולל בו הנחיות פנימיות ותקני תהליכים מצמצמים טעויות. המטרה של שישה סיגמא היא להפחית פגמים באמצעות בקרת איכות.
טכנולוגיות זרימת עבודה וביג דאטה
טכנולוגיות זרימת עבודה ומערכות ניהול משמשות כיום בתעשיות רחבות היקף כספים, שירותי בריאות, שיווק והשכלה גבוהה. הם היו בסיסיים להתפתחות מערכות בינה מלאכותית ולמידה מכונה, שמשפיעות רבות על זרימות העבודה של החברה בכל ענף, הודות ליכולתן לעבד ולהפיק ערך מהנתונים הגדולים.
על ידי איסוף ושיתוף נתונים בארגון והטמעת ניתוחים, נעשה שימוש במערכות ניהול נתונים ארגוניות בכדי לחסל ממגורות מידע ולייעל תהליכים עסקיים ואוטומציה של עיבוד נתונים. וזה עוזר לחיבור בין ענפים ותעשיות מנותקים בעבר.
הכספים הופכים על ידי נתונים גדולים, המשמשים הן למסחר והן לציות. המשקיעים מקפידים על מבול הנתונים בזמן אמת המיוצר על ידי דיגיטליזציה גלובלית ומדיה חברתית, ומתנסים בניתוחי נתונים משופרים ו- AI כדי לייצר רעיונות להשקעה - נקיים מהטיה קוגניטיבית - ולניהול סיכונים.
