הגדרת נתונים גדולים

מה זה ביג דאטה?

נתונים גדולים מתייחסים לקבוצות המידע הגדולות והמגוונות הצומחות בקצב הולך וגובר. זה מקיף את נפח המידע, המהירות או המהירות בה הוא נוצר ונאסף, ואת המגוון או ההיקף של נקודות הנתונים שמכוסים. נתונים גדולים מגיעים לעתים קרובות ממקורות מרובים ומגיעים בפורמטים מרובים.

איך עובד ביג דאטה

ניתן לסווג נתונים גדולים כבלתי מובנים או מובנים. נתונים מובנים מורכבים ממידע שכבר ניהל על ידי הארגון בבסיסי נתונים וגיליונות אלקטרוניים; זה לעתים קרובות מספרי באופיו. נתונים לא מובנים הם מידע שאינו מאורגן ואינו נופל למודל או לתבנית שנקבעו מראש. זה כולל נתונים שנאספו ממקורות מדיה חברתית, המסייעים למוסדות לאסוף מידע על צרכי הלקוח.

שלושה Vs מאפיינים באופן מסורתי נתונים גדולים: נפח (כמות) נתונים, המהירות (המהירות) בה הם נאספים, ומגוון המידע.

ניתן לאסוף נתונים גדולים מהערות המשותפות בפומבי ברשתות החברתיות ואתרי האינטרנט, לאסוף מרצון מאלקטרוניקה ואפליקציות אישיות, באמצעות שאלונים, רכישות מוצרים ובדיקות אלקטרוניות. נוכחותם של חיישנים ותשומות אחרות במכשירים חכמים מאפשרת איסוף נתונים על קשת רחבה של מצבים ונסיבות.

נתונים גדולים מאוחסנים לרוב במאגרי מידע ממוחשבים ומנותחים באמצעות תוכנה המיועדת במיוחד להתמודדות עם מערכי נתונים גדולים ומורכבים. הרבה חברות תוכנה כשירות (SaaS) מתמחות בניהול נתונים מורכבים מסוג זה.

השימושים של ביג דאטה

אנליסטים בוחנים את הקשר בין סוגים שונים של נתונים, כגון נתונים דמוגרפיים והיסטוריית רכישה, כדי לקבוע אם קיים מתאם. הערכות מסוג זה עשויות להיעשות באופן פנים יומי בחברה או חיצונית על ידי צד ג 'המתמקד בעיבוד נתונים גדולים לפורמטים מעכלים. עסקים משתמשים לרוב בהערכה של נתונים גדולים על ידי מומחים כאלה כדי להפוך אותם למידע מעשי.

כמעט כל מחלקה בחברה יכולה להשתמש בממצאים מניתוח נתונים, משאבי אנוש וטכנולוגיה ועד שיווק ומכירות. מטרת הנתונים הגדולים היא להגדיל את המהירות בה מוצרים מגיעים לשוק, לצמצם את משך הזמן והמשאבים הנדרשים בכדי להשיג אימוץ שוק, קהלי יעד ולהבטיח שהלקוחות יישארו מרוצים.

Takeaways מפתח

• נתונים גדולים הם כמות גדולה של מידע מגוון שמגיע בהיקפים הולכים וגדלים ובמהירות גבוהה יותר ויותר. ניתן לבנות נתונים גדולים (לעתים קרובות מספריים, מעוצבים בקלות ומאוחסנים) או בלתי מובנים (בצורה חופשית יותר, פחות ניתן לכימות). כמעט כל מחלקה בחברה יכולה להשתמש בממצאים מניתוח נתונים גדולים, אך טיפול בעומס ורעש עלול להוות בעיות.

היתרונות והחסרונות של ביג דאטה

הגידול בכמות הנתונים הזמינים מציג הזדמנויות ובעיות כאחד.

באופן כללי, מידע רב יותר על לקוחותיהם (ועל הלקוחות הפוטנציאליים) אמור לאפשר לחברות להתאים טוב יותר את מוצריהן ואת מאמצי השיווק שלהן על מנת ליצור רמה גבוהה ביותר של שביעות רצון ועסק חוזר. לחברות המסוגלות לאסוף כמות גדולה של נתונים ניתנת האפשרות לבצע ניתוח מעמיק ועשיר יותר.

אמנם ניתוח טוב יותר הוא חיובי, נתונים גדולים יכולים גם ליצור עומס יתר ורעש. חברות צריכות להיות מסוגלות לטפל בכמויות גדולות יותר של נתונים, כל הזמן לקבוע אילו נתונים מייצגים אותות לעומת רעש. קביעת מה שהופך את הנתונים לרלוונטיים הופכת לגורם מרכזי.

יתר על כן, אופי הנתונים והפורמט שלהם יכולים לדרוש טיפול מיוחד לפני שהם פועלים על פיהם. ניתן לאחסן ולמיין נתונים מובנים המורכבים מערכים מספריים. נתונים לא מובנים, כגון אימיילים, סרטונים ומסמכי טקסט, עשויים לדרוש טכניקות מתוחכמות יותר לפני שהן הופכות להיות מועילות.