מהי חלוקה של פויסון
בסטטיסטיקה, חלוקת פויסון היא התפלגות סטטיסטית שמראה כמה פעמים אירוע צפוי להתרחש בפרק זמן מוגדר. הוא משמש לאירועים עצמאיים המתרחשים בקצב קבוע בפרק זמן נתון.
התפלגות פואסון היא פונקציה נפרדת, כלומר ניתן למדוד את האירוע רק כמתרחש או לא כמתרחש, כלומר ניתן למדוד את המשתנה במספרים שלמים. המופעים השבריים של האירוע אינם חלק מהמודל. זה נקרא על שם המתמטיקאי הצרפתי סימון דניס פויסון.
Takeaways מפתח
- חלוקת פויסון היא מדד לכמה פעמים אירוע צפוי להתרחש בפרק זמן "X". דוגמה: חנות וידיאו ממוצעת של 400 לקוחות בכל ערב שבת. מה ההסתברות שייכנסו 600 לקוחות בכל ערב שישי נתון? זה נקרא על שם המתמטיקאי סימון דניס פויסון.
הבנת חלוקת פויסון
ניתן להשתמש בחלוקה של פויסון כדי להעריך עד כמה סביר שמשהו יקרה "X" מספר פעמים. לדוגמה, אם המספר הממוצע של אנשים ששוכרים סרטים בערב שבת במיקום של חנות וידיאו בודדת הוא 400, הפצה של פויסון יכולה לענות על שאלות כמו: "מה ההסתברות שיותר מ- 600 אנשים ישכירו סרטים?" לכן יישום חלוקת פויסון מאפשר למנהלים להציג מערכות תזמון מיטביות.
אחד השימושים ההיסטוריים והמעשיים המפורסמים ביותר בהפצת פויסון היה אומדן המספר השנתי של חיילי הפרשים הפרוסים שנהרגו בגלל בעיטות סוסים. דוגמאות מודרניות אחרות כוללות הערכת מספר התאונות לרכב בעיר בסדר גודל נתון; בפיזיולוגיה, תפוצה זו משמשת לעתים קרובות לחישוב התדרים ההסתברותיים של סוגים שונים של הפרשות נוירוטרנסמיטרים.
