מה זה ניתוח מרשם?
ניתוח מרשם הוא סוג של ניתוח נתונים - השימוש בטכנולוגיה כדי לסייע לעסקים לקבל החלטות טובות יותר באמצעות ניתוח נתונים גולמיים. באופן ספציפי, ניתוחים מרשמים גורמים למידע על מצבים או תרחישים אפשריים, משאבים זמינים, ביצועי עבר וביצועים עדכניים ומציע מסלול פעולה או אסטרטגיה. ניתן להשתמש בו לקבלת החלטות באופק זמן כלשהו, מטווח מיידי לטווח הארוך.
ההפך מניתוח מרשם הוא ניתוח תיאורי, הבודק החלטות ותוצאות לאחר מעשה.
כיצד עובד ניתוח מרשם
אנליטיקות מרשם מבוססות על טכניקות בינה מלאכותית, כמו למידת מכונה - היכולת של תוכנית מחשב, ללא קלט אנושי נוסף, להבין ולהתקדם מהנתונים שהיא רוכשת, להתאים אותה כל העת. למידת מכונה מאפשרת לעבד את כמות הנתונים העצומה הקיימת כיום. כאשר נתונים חדשים או נוספים הופכים לזמינים, תוכניות מחשב מסתגלות אוטומטית כדי לעשות בהן שימוש, בתהליך שהוא מהיר וכולל הרבה יותר ממה שיכולות אנושיות יכולות לנהל.
סוגים רבים של עסקים עתירי נתונים וסוכנויות ממשלתיות יכולים להפיק תועלת משימוש בניתוחים מרשמים, כולל אלה בענף השירותים הפיננסיים והבריאות, שם העלות של טעות אנוש גבוהה.
אנליטיקות מרשם עובדות עם סוג אחר של ניתוח נתונים, אנליטי חזוי, הכרוך בשימוש בסטטיסטיקה ובמודלים כדי לקבוע ביצועים עתידיים, על סמך נתונים עדכניים והיסטוריים. עם זאת, זה הולך ומרחיק יותר: בעזרת הערכת האנליטיקס החזוי של מה שעשוי לקרות, היא ממליצה על מה לעתיד לקחת.
היתרונות והחסרונות של ניתוח מרשם
ניתוח מרשם יכול לחתוך את העומס של אי וודאות מיידית ותנאים משתנים. זה יכול לעזור במניעת הונאה, להגביל את הסיכון, להגביר את היעילות, לעמוד ביעדים עסקיים וליצור לקוחות נאמנים יותר.
עם זאת, ניתוחים מרשמים אינם עמידים בפני שטויות. זה יעיל רק אם ארגונים יודעים אילו שאלות לשאול ואיך להגיב לתשובות. אם הנחות הקלט אינן תקפות, תוצאות הפלט לא יהיו מדויקות.
עם זאת, כאשר משתמשים ביעילות, אנליטיקות מרשם יכולות לסייע לארגונים לקבל החלטות על סמך עובדות שניתחו מאוד ולא לקפוץ למסקנות לא-מושכלות המבוססות על אינסטינקט. ניתוחים מרשמים יכולים לדמות את ההסתברות לתוצאות שונות ולהראות את ההסתברות של כל אחד מהם, לעזור לארגונים להבין טוב יותר את רמת הסיכון וחוסר הוודאות העומדים בפניהם מאשר הם יכולים להסתמך על ממוצעים. ארגונים יכולים להשיג הבנה טובה יותר של הסבירות לתרחישים הגרועים ביותר ולתכנן בהתאם.
Takeaways מפתח
- ניתוח מרשם עזר עושה שימוש בלמידה של מכונות כדי לסייע לעסקים להחליט דרך פעולה על בסיס תחזיות של תוכנית מחשב. אנליטיקות תיאוריות עובדות עם אנליטיקות חזויות, שמשתמשות בנתונים כדי לקבוע תוצאות לטווח הקרוב. כאשר משתמשים בהן ביעילות, ניתוח מרשם יכול לעזור לארגונים לקבל החלטות. המבוסס על עובדות ותחזיות משוקללות של הסתברות, במקום לקפוץ למסקנות שאינן מושכלות על בסיס אינסטינקט.
דוגמאות לניתוח מרשם
סוגים רבים של עסקים עתירי נתונים וסוכנויות ממשלתיות יכולים להפיק תועלת משימוש בניתוחים מרשמים, כולל אלה בענף השירותים הפיננסיים והבריאות, שם העלות של טעות אנוש גבוהה.
ניתן להשתמש בניתוחים מרשמים כדי להעריך אם מכבי אש מקומיים צריכים לדרוש מהתושבים לפנות אזור מסוים כאשר אש בשדה קוצים בוערת בקרבת מקום. ניתן להשתמש בו גם כדי לחזות אם מאמר בנושא מסוים יהיה פופולרי בקרב הקוראים על סמך נתונים על חיפושים ושיתופים חברתיים בנושאים קשורים. שימוש נוסף יכול להיות התאמת תוכנית הכשרת עובדים בזמן אמת על סמך האופן בו העובד מגיב לכל שיעור.
ניתוח מרשם לבתי חולים ומרפאות
באופן דומה, ניתוחים מרשמים יכולים לשמש בתי חולים ומרפאות כדי לשפר את התוצאות עבור החולים. זה מציב נתונים של בריאות בהקשר להערכת יעילות העלות של פרוצדורות וטיפולים שונים ולהערכת שיטות קליניות רשמיות. ניתן להשתמש בו גם כדי לנתח לאילו חולים בבית החולים יש את הסיכון הגבוה ביותר לאשפוז חוזר, כך שספקי הבריאות יוכלו לעשות יותר, באמצעות חינוך מטופלים ומעקב אחר רופאים כדי למנוע את החזרתם המתמדת לבית החולים או לחדר המיון.
אנליטיקס מרשם עבור חברות תעופה
נניח שאתה מנכ"ל חברת תעופה ואתה רוצה למקסם את הרווחים של החברה שלך. ניתוח מרשם יכול לעזור לכם לעשות זאת על ידי התאמה אוטומטית של מחיר הכרטיס והזמינות על סמך גורמים רבים, כולל ביקוש לקוחות, מזג אוויר ומחירי דלק. כאשר האלגוריתם מזהה שמכירת הכרטיסים לפני חג המולד השנה מלוס אנג'לס לניו יורק מפגרת בשנה שעברה, למשל, היא יכולה להוריד מחירים אוטומטית, תוך הקפדה שלא להוריד אותם נמוכים מדי לאור מחירי הנפט הגבוהים השנה.
יחד עם זאת, כאשר האלגוריתם מעריך את הביקוש הגבוה מהרגיל לכרטיסים מסנט לואיס לשיקגו בגלל תנאי הדרך הקפואים, הוא יכול להעלות את מחירי הכרטיסים באופן אוטומטי. המנכ"ל לא צריך לבהות במחשב כל היום ובוחן את מה שקורה במכירת כרטיסים ותנאי השוק ואז להורות לעובדים להיכנס למערכת ולשנות את המחירים באופן ידני; תוכנית מחשב יכולה לעשות את כל זה ועוד - ובקצב מהיר יותר.
