הגדרת מדגם נציג

מהי מדגם מייצג?

מדגם מייצג הוא תת-קבוצה של אוכלוסייה המבקשת לשקף במדויק את מאפייני הקבוצה הגדולה יותר. לדוגמה, כיתה הכוללת 30 תלמידים עם 15 זכרים ו -15 נקבות, יכולה ליצור מדגם מייצג שעשוי לכלול שישה תלמידים: שלושה זכרים ושלוש נקבות.

מדגם מייצג

Takeaways מפתח

• מדגם מייצג הוא טכניקה אחת שניתן להשתמש בה להשגת תובנות ותצפיות על קבוצת אוכלוסייה ממוקדת. מדגם מייצג הוא קבוצת תת-קבוצה קטנה המבקשת לשקף באופן יחסי מאפיינים מוגדרים המוצגים באוכלוסיית יעד. דגימות רפרנסנטיביות מניבות לרוב את התוצאות הטובות ביותר אך הם יכולים להיות הדוגמה הקשה ביותר להשיג.

הבנת מדגם נציג

הדגימה משמשת במתודולוגיות ניתוח סטטיסטי כדי לקבל תובנות ותצפיות על קבוצת אוכלוסייה. סטטיסטיקאים יכולים להשתמש במגוון שיטות דגימה לבניית דגימות המבקשות לעמוד ביעדי מחקרי המחקר שלהם. דגימות ייצוגיות הן סוג אחד של שיטת הדגימה. שיטה זו משתמשת בדגימה אקראית מרובדת כדי לסייע בזיהוי מרכיביה. שיטות אחרות יכולות לכלול דגימה אקראית ודגימה שיטתית.

מדגם מייצג מבקש לבחור רכיבים התואמים למאפייני המפתח באוכלוסייה כולה הנבדקת.

סטטיסטיקאים יכולים לבחור את המאפיינים המייצגים שהם מרגישים הכי טובים עומדים ביעדי המחקר שלהם. בדרך כלל, מאפייני המדגם הייצוגיים מתמקדים בקטגוריות דמוגרפיות. כמה דוגמאות למאפייני מפתח יכולים לכלול מין, גיל, רמת השכלה, מצב סוציו-אקונומי ומצב זוגי. ככלל, ככל שהאוכלוסייה הנבדקת גדולה יותר כך מאפיינים שעשויים להתעורר בחשבון.

שיטות דגימה

בחירת שיטת דגימה יכולה להיות תלויה במגוון גורמים. דגימות ייצוגיות הן בדרך כלל בחירה אידיאלית לניתוח דגימה מכיוון שצפויות להניב תובנות ותצפיות המתאימות באופן הדוק לכל קבוצת האוכלוסייה.

כאשר מדגם אינו מייצג, זה יכול להיקרא מדגם אקראי. בעוד שדגימה אקראית היא גישה מדגמית מפושטת, היא מגיעה עם סיכון גבוה יותר לטעות דגימה שעלולה להוביל לתוצאות או אסטרטגיות שגויות שיכולות להיות יקרות. דגימה אקראית יכולה לבחור את רכיביה לחלוטין באופן אקראי, כמו למשל לבחור שמות באופן אקראי מהרשימה. שימוש שוב בדוגמה בכיתה, מדגם אקראי יכול לכלול שישה סטודנטים גברים.

דגימה שיטתית היא סוג נוסף של שיטת דגימה המבקשת לבצע שיטתיות במרכיביה. דגימה מסוג זה עשויה לכלול בחירה של כל אדם חמישי מרשימת אוכלוסיות לאסוף מדגם. בעוד ששיטה זו נוקטת באופן שיטתי, היא עדיין עשויה להסתיים במדגם אקראי.

דגימה אקראית מרובדת

דגימה אקראית מרובדת יכולה להיות חלק חשוב בתהליך ביצירת מדגם מייצג. דגימה אקראית מרובדת בוחנת את המאפיינים של קבוצת אוכלוסייה ומחלקת את האוכלוסייה למה שמכונה שכבות. חלוקת האוכלוסייה בשכבות מסייעת לאנליטיקאי לבחור בקלות את המספר המתאים של פרטים מכל שכבה על פי פרופורציות האוכלוסייה. בעוד ששיטה זו צורכת זמן רב יותר - ולעיתים קרובות יותר יקרה מכיוון שהיא דורשת מידע מקדים יותר, המידע המובא בדרך כלל באיכות גבוהה יותר.

שיקולים אחרים לדגימה נציגת

בדרך כלל מדגם מייצג צפוי להניב את אוסף התוצאות הטוב ביותר. דגימות ייצוגיות ידועות באיסוף תוצאות, תובנות ותצפיות בהן ניתן לסמוך בביטחון כמייצג את האוכלוסייה הגדולה הנלמדת. ככאלה, דגימה ייצוגית היא בדרך כלל השיטה הטובה ביותר ללימודי שיווק או פסיכולוגיה.

אמנם דגימות ייצוגיות הן לרוב שיטת הדגימה שתבחר, אך יש להן חסמים מסוימים. לעתים קרובות, זה לא מעשי מבחינת זמן, תקציב ומאמץ לאסוף את הנתונים הדרושים לבניית מדגם מייצג. על ידי דגימה אקראית מרובדת, על החוקרים לזהות מאפיינים, לחלק את האוכלוסייה לשכבות ולבחור באופן יחסי אנשים למדגם הייצוגי.

באופן כללי, ככל שיעד האוכלוסייה שנבדק גדול יותר יכול להיות הדגימה הייצוגית הקשה יותר. שיטה זו יכולה להיות קשה במיוחד עבור אוכלוסייה גדולה במיוחד כמו מדינה או גזע שלם. כשמדובר באוכלוסיות גדולות זה יכול להיות גם קשה להשיג את החברים הרצויים להשתתפות. לדוגמה, אנשים שעסוקים מדי בכדי להשתתף יהיו מיוצגים בתחתית במדגם הייצוגי. (לקריאה קשורה ראו "מדגם נציג לעומת מדגם אקראי: מה ההבדל?")