מה הוא סכום השאריות של ריבועים (RSS)?
סכום שיורי ריבועים (RSS) הוא טכניקה סטטיסטית המשמשת למדידת כמות השונות במערכת נתונים שלא מוסברת על ידי מודל רגרסיה. רגרסיה היא מדידה המסייעת לקבוע את חוזק הקשר בין משתנה תלוי לסדרה של משתנים משתנים אחרים או משתנים עצמאיים.
סכום המשקע של המשבצות מודד את כמות השגיאה שנותרה בין פונקציית הרגרסיה למערכת הנתונים. סכום שיורי קטן יותר של ריבועים מייצג פונקצית רגרסיה. סכום שיורי ריבועים - המכונה גם סכום המשקעים בריבוע - קובע בעצם עד כמה מודל רגרסיה מסביר או מייצג את הנתונים במודל.
Takeaways מפתח
- סכום שיורי ריבועים (RSS) הוא טכניקה סטטיסטית המשמשת למדידת כמות השונות במערך נתונים שאינו מוסבר על ידי מודל רגרסיה. סכום המשקעים של המשבצות הוא אחד מהמאפיינים הסטטיסטיים הרבים שנהנים משחזור בשווקים הפיננסיים. באופן אידיאלי, סכום של שאריות המשבצות צריך להיות ערך קטן או נמוך יותר בכל מודל רגרסיה.
הבנת סכום השאריות של ריבועים (RSS)
השווקים הפיננסיים נעשו יותר ויותר מונעים כמותית; ככאלה, בחיפוש אחר יתרון, משקיעים רבים משתמשים בטכניקות סטטיסטיות מתקדמות כדי לסייע בהחלטותיהם. יישומי נתונים גדולים, למידת מכונות וביצוע מלאכותי מחייבים את השימוש בתכונות סטטיסטיות כדי להנחות אסטרטגיות השקעה עכשוויות. הסכום הנותר של ריבועים - או סטטיסטיקת RSS - הוא אחד מהמאפיינים הסטטיסטיים הרבים שנהנים מתקופת רנסנס.
מודלים סטטיסטיים משמשים משקיעים ומנהלי תיקים כדי לעקוב אחר מחיר ההשקעה ולהשתמש בנתונים אלה כדי לחזות תנועות עתידיות. המחקר - המכונה ניתוח רגרסיה - עשוי לכלול ניתוח הקשר בתנועות המחירים בין סחורה למניות של חברות העוסקות בייצור הסחורה.
לכל מודל עשויים להיות שונות בין הערכים החזוי לתוצאות בפועל. למרות שהשונות עשויים להיות מוסברים על ידי ניתוח הרגרסיה, הסכום שנותר של המשבצות מייצג את השונות או השגיאות שלא מוסברים.
מכיוון שניתן לבצע פונקציית רגרסיה מורכבת מספיק בכדי להתאים באופן הדוק כמעט לכל מערך נתונים, יש צורך במחקר נוסף כדי לקבוע אם פונקציית הרגרסיה מועילה, למעשה, להסבר השונות של מערך הנתונים. עם זאת, בדרך כלל, ערך קטן יותר או נמוך יותר עבור סכום המשקעים של המשבצות הוא אידיאלי בכל דגם מכיוון שזה אומר שיש פחות שונות בתשחץ. במילים אחרות, ככל שסכום שאריות ריבועיות נמוכות יותר, כך מודל הרגרסיה טוב יותר בהסבר הנתונים.
