מהו התאמה עונתית?
התאמה עונתית היא טכניקה סטטיסטית שנועדה לאזן את הנדנדות התקופתיות בסטטיסטיקה או בתנועות היצע וביקוש הקשורות לעונות מתחלפות. לפיכך היא יכולה לחסל מרכיבים עונתיים מטעים בסדרת זמן כלכלית. התאמה עונתית היא שיטה להחלקת נתונים המשמשת לחיזוי ביצועים כלכליים או מכירות של החברה לתקופה נתונה.
התאמות עונתיות מספקות מבט ברור יותר על מגמות לא-עונתיות ונתונים מחזוריים שאחרים היו מאפילים על ידי ההבדלים העונתיים. התאמה זו מאפשרת לכלכלנים וסטטיסטיקאים להבין טוב יותר את מגמות הבסיס הבסיסיות בסדרת זמן נתונה.
שיעור שנתי שהותאם לחשבון כתנודתיות עונתית בנתונים, מכונה אפוא שיעור שנתי מנוכי עונתיות (SAAR). כדי לחשב את ה- SAAR לשנה נתונה, חלקו את השיעור הבלתי מותאם לחודש נתון בגורם העונתיות שלו, ואז הכפלו את הנתון הזה ב -12 כדי להחיש קצב שנתי. אם משתמשים בנתונים רבעוניים במקום זאת, הכפל בארבעה.
התאמה עונתית מוסברת
התאמות עונתיות נועדו להחליק את הסטיות בסוגים מסוימים של פעילות פיננסית. לדוגמה, הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה (BLS) משתמשת בהתאמה עונתית כדי להשיג דיוקן מדויק יותר של רמות התעסוקה והאבטלה בארצות הברית. הם עושים זאת על ידי הסרת ההשפעה של אירועים עונתיים, כמו החגים, אירועי מזג האוויר, לוחות הזמנים של בתי הספר ואפילו תקופת הקציר.
אירועים עונתיים הם ארעיים, לרוב הם בעלי אורך ידוע והם נוטים לעקוב אחר דפוס צפוי באופן כללי בכל שנה, באותה תקופה של השנה. כתוצאה מכך, התאמות עונתיות יכולות להסיר את השפעתן על מגמות סטטיסטיות. התאמות מאפשרות לסטטיסטיקאים להתבונן ביתר קלות במגמות ומחזורים לא-סביבתיים ובבסיסם, ולקבל מבט מדויק ושימושי של שוק העבודה והרגלי הקנייה.
התאמות אלה הן אומדנים המבוססים על פעילות עונתית בשנים קודמות.
Takeaways מפתח
- התאמות עונתיות מספקות תצוגה ברורה יותר של שינויים לא-עונתיים בנתונים. התאמות משמשות להחלקת הסטיות בסוגים מסוימים של פעילות פיננסית. ההערכות מבוססות על השפעות האירוע הקבוע של השנה הקודמת.
התאמות עונתיות חושפות מגמות שעומדות בבסיס
תנועות עונתיות יכולות להיות משמעותיות, עד כדי כך שלעתים קרובות הן יכולות לטשטש תכונות ומגמות אחרות בנתונים. אם לא נערכים התאמות עונתיות, ניתוח הנתונים אינו יכול להביא לתוצאות מדויקות. אם לכל תקופה בסדרת זמן - למשל, כל חודש בשנה הכספית - יש נטייה שונה לערכים עונתיים נמוכים או גבוהים, זה יכול להיות קשה לגלות את הכיוון האמיתי של המגמות הבסיסיות של סדרת הזמן. הקשיים כוללים עלייה או ירידה בפעילות הכלכלית, נקודות מפנה ומדדים כלכליים אחרים.
כיצד מדד המחירים לצרכן משתמש בהתאמה עונתית
מדד המחירים לצרכן (CPI) משתמש בתוכנת ההתאמה העונתית X-13ARIMA-SEATS כדי לבצע התאמות עונתיות של נתוני התמחור הנחשבים כפופים להתאמות עונתיות כמו דלקים מנועים, פריטי מזון ומשקאות, כלי רכב וכמה כלי עזר.
כלכלני מדד המחירים להעריך מחדש את המצב העונתי של כל סדרת נתונים בכל שנה. לשם כך הם מחשבים גורמים עונתיים חדשים בכל ינואר ומיישמים אותם על חמש השנים האחרונות של נתוני המדד. מדדים בני פחות מחמש שנים נחשבים סופיים ואינם מתוקנים עוד. הלשכה לסטטיסטיקה של העבודה מעריכה מחדש האם כל סדרה צריכה להישאר מנוכה עונתית או לא, על סמך קריטריונים סטטיסטיים ספציפיים. התאמת עונתיות של ניתוח התערבות משמשת כאשר אירוע בודד ולא-עונתי משפיע על נתונים המותאמים לעונה.
לדוגמא, כאשר המיתון העולמי בשנת 2008 השפיע על מחירי הדלק, נעשה שימוש בהתאמה עונתית של ניתוח התערבות לקיזוז השפעותיו על תמחור הדלק באותה השנה. בשיטות אלה, מדד המחירים לצרכן יכול לנסח מדדי מחירים מדויקים יותר עבור רכיבים ואינדקסים שאינם כפופים להתאמה עונתית.
דוגמה לעולם האמיתי להתאמה עונתית
לדוגמא, מכירות נעלי ריצה שנקנו בקיץ עולות על הסכום שנקנה בחורף. עלייה זו נובעת מהגורם העונתי בו יותר אנשים מנהלים, או משתתפים בפעילויות חוצות אחרות הדורשות הנעלה דומה, בקיץ.
העלייה העונתית במכירות נעלי ריצה יכולה לטשטש את המגמות הכלליות במכירות הנעלה ספורטיבית בכל סדרות הזמן. לכן נעשית התאמה עונתית לקבלת תמונה ברורה של המגמה הכללית.
