תיאוריית המידע הא-סימטרי פותחה בשנות השבעים והשמונים כהסבר מתקבל על הדעת לתופעות שכיחות שכלכלת שיווי המשקל הכללית הזרם המרכזית לא הצליחה להסביר. במילים פשוטות, התיאוריה מציעה כי חוסר איזון של מידע בין קונים למוכרים יכול להוביל לתוצאות לא יעילות בשווקים מסוימים.
עליית תורת המידע הא-סימטרית
שלושה כלכלנים השפיעו במיוחד על פיתוח וכתיבה על תיאוריית המידע הא-סימטרי: ג'ורג 'אקרלוף, מייקל ספנס וג'וזף סטיגליץ. שלושתם חלקו את פרס נובל לכלכלה בשנת 2001 על תרומתם הקודמת.
אקרלוף טען לראשונה על א-סימטריה של מידע במאמר משנת 1970 שכותרתו "השוק ללימונים": אי וודאות איכותית ומנגנון השוק. " באקרלוף הצהיר כי רוכשי מכוניות רואים מידע שונה ממוכרים, מה שמאפשר למוכרים תמריץ למכור סחורות באיכות פחות מממוצע.
אקרלוף משתמש במונח המשמעותי "לימונים" בכדי להתייחס למכוניות גרועות. הוא דוגל באמונה שהקונים אינם יכולים לומר לימונים ביעילות מלבד מכוניות טובות. לפיכך, מוכרי מכוניות טובות לא יכולים להשתפר ממחירי השוק הממוצע.
טענה זו דומה לחוקו של גרשם שזכה לערער במחזור הכספים, שם איכות ירודה מוציאה את הרע (אם כי מנגנון הנהיגה שונה).
מייקל ספנס הוסיף לדיון במאמר משנת 1973 "איתות שוק משרות". Spence מדגמנת עובדים כהשקעות לא וודאות עבור חברות; המעביד אינו בטוח ביכולות יצרניות בעת ההעסקה. לאחר מכן הוא משווה מצב זה להגרלה.
Spence מזהה א-סימטריות מידע בין מעסיקים לעובדים, מה שמוביל לתרחישים שבהם משרות בעלות שכר נמוך יוצרים מלכודת שיווי משקל מתמשכת שמרתיעה את הצעת השכר בשווקים מסוימים.
עם זאת, עם סטיגליץ, כי א-סימטריה של מידע הגיעה לשבחי הזרם המרכזי. בעזרת תיאוריה של סינון שוק, הוא כתב או חיבר יחד כמה מאמרים, כולל עבודה משמעותית בנושא אסימטריה בשווקי הביטוח.
באמצעות עבודתו של סטיגליץ הוכנס מידע אסימטרי למודלים של שיווי משקל כלליים כדי לתאר חיצוניות שליליות שמתמחרות את קרקעית השווקים. לדוגמה, פרמיית ביטוח הבריאות הלא וודאית הנחוצה לאנשים עם סיכון גבוה גורמת לכל הפרמיות לעלות, מה שמאלץ אנשים עם סיכון נמוך מפוליסות הביטוח המועדפות עליהם.
עדויות אמפיריות ואתגרים
מחקרי שוק של כלכלנים אריק בונד (שוק משאיות, 1982), קאולי ופיליפסון (ביטוח חיים, 1999), טברוק (הכרויות ותעסוקה, 1994), איברהימו וברוס (מבנה הון, 2010), ואחרים הטילו ספק בקיומם, ראיות או משך מעשי של בעיות מידע אסימטריות הגורמות לכישלון בשוק.
למשל, מעט מאוד חיובי בין ביטוח לבין התרחשות סיכון נצפה בשווקים אמיתיים. הסבר אפשרי לכך הוא שלאנשים אין מידע נוסף על סוג הסיכון שלהם, בעוד שלחברות הביטוח יש טבלאות אקטואריות וניסיון משמעותי יותר.
כלכלנים אחרים, כמו בריאן קפלן מאוניברסיטת ג'ורג 'מייסון, מציינים שכולם לא נמצאים באפלה בשווקים אמיתיים; חברות ביטוח מחפשות אגרסיביות למשל חיתום. הוא גם מציע שמודלים המבוססים על שני צדדים פגומים, כפי שניתן להעיד על ידי צדדים שלישיים המתווכים במידע, כמו דוחות צרכנים, מעבדת החתמים, CARFAX ולשכות אשראי.
הכלכלן רוברט מרפי מציע כי התערבות ממשלתית יכולה למנוע מהמחירים לשקף במדויק מידע ידוע, שעלול לגרום לכישלון בשוק. לדוגמה, חברת ביטוח רכב עשויה להצטרך לגייס את כל הפרמיות אם היא לא יכולה לבסס את החלטות המחיר שלה על מין, גיל או היסטוריית נהיגה של המבקש.
