דגימה אקראית מרובדת היא שיטת דגימה המערבת חלוקת אוכלוסייה לקבוצות קטנות יותר המכונות שכבות. בדגימה או ריבוד אקראי מרובד, השכבות נוצרות על סמך התכונות או המאפיינים המשותפים של החברים. דגימה אקראית מרובדת נקראת גם דגימה אקראית פרופורציונלית או דגימה אקראית מכסתית.
לעומת זאת, דגימה אקראית פשוטה היא מדגם של פרטים הקיימים באוכלוסייה; האנשים נבחרים באופן אקראי מהאוכלוסייה ומכניסים אותם למדגם. שיטה זו של בחירה אקראית של אנשים מבקשת לבחור גודל מדגם המהווה ייצוג בלתי משוא פנים של האוכלוסייה. עם זאת, אין זה יתרון כאשר דגימות האוכלוסייה שונות מאוד.
Takeaways מפתח
- דגימה אקראית מרובדת היא שיטת דגימה הכוללת לקיחת דגימות של אוכלוסייה המחולקת לקבוצות קטנות יותר המכונות שכבות. דגימה אקראית מרוכזת כוללת נטילת דגימות אקראיות מקבוצות מרובדות, ביחס לאוכלוסייה; בדרך זו, דגימה אקראית מרובדת היא מדד מדויק יותר.
הבנת דגימה אקראית מרובדת
דגימה אקראית מרובדת מחלקת אוכלוסייה לתת-קבוצות או שכבות, ודגימות אקראיות נלקחות, ביחס לאוכלוסייה, מכל אחת מהשכבות שנוצרו. לחברים בכל אחת מהשכבה שנוצרה יש תכונות ומאפיינים דומים. שיטת דגימה זו נמצאת בשימוש נרחב ושימושי מאוד כאשר אוכלוסיית היעד הטרוגנית. יש לקחת מדגם אקראי פשוט מכל שכבה. ניתן להשתמש בדגימה אקראית מרובדת, לדוגמא, לדגימה של ממוצעי ציון התלמידים (GPA) ברחבי המדינה, אנשים המבלים שעות נוספות בעבודה ותוחלת החיים ברחבי העולם.
דוגמה לדגימה אקראית מרובדת
נניח שצוות מחקר רוצה לקבוע את ה- GPA של סטודנטים במכללות ברחבי ארה"ב. צוות המחקר מתקשה באיסוף נתונים מכל 21 מיליון הסטודנטים במכללה; היא מחליטה לקחת מדגם אקראי של האוכלוסייה באמצעות 4, 000 סטודנטים.
כעת נניח שהצוות בוחן את התכונות השונות של משתתפי המדגם ותוהה אם יש הבדלים במועדי החשבונאות והגדולים של התלמידים. נניח שהוא מוצא כי 560 סטודנטים הם מגדולי אנגלית, 1, 135 הם מגדולי מדע, 800 הם מגדולי מדעי המחשב, 1, 090 הם מגדולי הנדסה ו -415 הם מגדולי מתמטיקה. הצוות מעוניין להשתמש במדגם אקראי מרובד פרופורציוני כאשר שכבת המדגם היא פרופורציונאלית למדגם האקראי באוכלוסייה.
נניח שהצוות חוקר את הדמוגרפיה של הסטודנטים במכללות בארה"ב ומגלה את האחוז ממה שהסטודנטים עברו 12% במוסדות באנגלית, 28% במדע, 24% במדעי המחשב, 21% בהנדסה ו -15%. במתמטיקה. כך נוצרות חמש שכבות מתהליך הדגימה האקראית המרובדת.
לאחר מכן הצוות צריך לאשר ששכבת האוכלוסייה עומדת ביחס לשכבה שבמדגם; עם זאת, הם מוצאים שהפרופורציות אינן שוות. לאחר מכן הצוות צריך לדגום מחדש 4, 000 סטודנטים מהאוכלוסייה ולבחור באקראי 480 אנגלים, 1, 120 מדעים, 960 מדעי המחשב, 840 הנדסה ו 600 סטודנטים למתמטיקה. עם אלה, יש לו מדגם אקראי מרובד באופן יחסי של סטודנטים במכללה, המספק ייצוג טוב יותר של מגמות המכללות של הסטודנטים בארה"ב. החוקרים יכולים אחר כך להבליט שכבה ספציפית, להתבונן במחקרים המשתנים של סטודנטים אמריקאים ולבחון בממוצע נקודות הציון.
יישומים
ניתן להשתמש באותה שיטה שנעשתה לעיל על הבחירות לבחירות, הכנסות של אוכלוסיות שונות והכנסה למשרות שונות ברחבי מדינה.
