הגדרת ניתוח חזוי

מהם אנליטי חזוי?

ניתוחים חזויים מתארים את השימוש בסטטיסטיקות ובמודלים לקביעת ביצועים עתידיים על סמך נתונים עדכניים והיסטוריים. ניתוחים חזויים בוחנים דפוסים בנתונים כדי לקבוע אם דפוסים אלו צפויים להופיע שוב, מה שמאפשר לעסקים ומשקיעים להתאים את המקום בו הם משתמשים במשאבים שלהם כדי לנצל את האירועים העתידיים האפשריים.

Takeaways מפתח

• ניתוח חזוי הוא שימוש בסטטיסטיקה וטכניקות דוגמנות לקביעת ביצועים עתידיים. הוא משמש ככלי לקבלת החלטות במגוון תעשיות ודיסציפלינות, כגון ביטוח ושיווק. ניתוח אנליטי ולימוד מכונות מתבלבלים זה עם זה אך הם תחומים שונים.

הבנת אנליטי חזוי

ישנם כמה סוגים של שיטות ניתוח חזויות. לדוגמא, כריית נתונים כוללת ניתוח של מחלקות גדולות של נתונים לגילוי תבניות מהן. ניתוח טקסט עושה את אותו הדבר, למעט בלוקים גדולים של טקסט.

מודלים חזויים בוחנים נתוני עבר כדי לקבוע את הסבירות לתוצאות עתידיות מסוימות, ואילו מודלים תיאוריים בוחנים נתוני עבר כדי לקבוע כיצד קבוצה עשויה להגיב למערכת משתנים.

ניתוח חזוי הוא כלי לקבלת החלטות במגוון תעשיות. לדוגמה, חברות הביטוח בוחנות את מבקשי הפוליסות בכדי לקבוע את הסבירות שיצטרכו לשלם עבור תביעה עתידית על בסיס מאגר הסיכון הנוכחי של מבוטחים דומים, כמו גם אירועי עבר שהביאו לתשלומים. המשווקים בוחנים כיצד צרכנים הגיבו לכלכלה הכללית בעת התכנון לקמפיין חדש, ויכולים להשתמש במשמרות בדמוגרפיה כדי לקבוע אם תמהיל המוצרים הנוכחי יביא את הצרכנים לבצע רכישה.

סוחרים פעילים בוחנים מגוון מדדים המבוססים על אירועי עבר כאשר הם מחליטים אם לקנות או למכור נייר ערך. ממוצעים נעים, להקות ונקודות שבירה מבוססים על נתונים היסטוריים ומשמשים לחיזוי תנועות מחירים עתידיות.

תפיסות שגויות נפוצות של אנליטי חזוי

תפיסה שגויה נפוצה היא שאנליטיקה חזויה ולמידת מכונה הם אותם דברים. בבסיסה, אנליזה חזויה כוללת סדרה של טכניקות סטטיסטיות (כולל למידת מכונה, דוגמנות חיזוי וכריית נתונים) ומשתמש בסטטיסטיקה (היסטורית ואקטואלית כאחד) כדי להעריך, או לחזות, תוצאות עתידיות. ניתוח חזוי מסייע לנו להבין התרחשויות עתידיות אפשריות על ידי ניתוח העבר. ואילו למידת מכונות, לעומת זאת, היא תחום משנה של מדעי המחשב, שעל פי הגדרת 1959 מאת ארתור סמואל - חלוץ אמריקני בתחום משחקי המחשב והבינה המלאכותית המעניקה למחשבים יכולת ללמוד מבלי שתוכנתו במפורש.."

המודלים החיזוי הנפוצים ביותר כוללים עצי החלטה, רגרסיות (לינאריות ולוגיסטיות) ורשתות עצביות - שזה התחום המתהווה של שיטות וטכנולוגיות למידה עמוקות.

דוגמה לניתוח חזוי

חיזוי הוא משימה חיונית בייצור מכיוון שהוא מבטיח ניצול מיטבי של המשאבים בשרשרת האספקה. הדוברים הביקורתיים של גלגל שרשרת האספקה, בין אם מדובר במלאי או ברצפת חנויות, דורשים תחזיות מדויקות לתפקוד. דוגמניות חזויות משמשות לרוב לניקוי ואופטימיזציה של איכות הנתונים המשמשים לתחזיות כאלה. דוגמנות מבטיחה כי המערכת יכולה להילקח נתונים רבים יותר, כולל פעולות הפונות ללקוח, כדי להבטיח תחזית מדויקת יותר.