מדגם נציג לעומת מדגם אקראי: סקירה כללית
כלכלנים וחוקרים מבקשים להפחית את הטיית הדגימה לרמות כמעט זניחות בעת ביצוע ניתוח סטטיסטי. שלושה מאפיינים בסיסיים במדגם מקטינים את הסיכוי לדגימה של הטיה ומאפשרים לכלכלנים לבצע הסקנות בטוחות יותר לגבי אוכלוסייה כללית מהתוצאות שהתקבלו מהניתוח או המחקר המדגם:
- דגימות כאלה חייבות להיות מייצגות את האוכלוסייה שנבחרה שנלמדה. יש לבחור באקראי, כלומר לכל אחד מהאוכלוסייה הגדולה יש סיכוי שווה להיבחר. עליהם להיות גדולים מספיק כדי לא להטות את התוצאות. הגודל האופטימלי של קבוצת המדגם תלוי במידת הביטחון הנדרשת לצורך ביצוע מסקנה.
דגימה ייצוגית ודגימה אקראית הן שתי טכניקות המשמשות להבטיח שהנתונים נקיים מהטיה. טכניקות דגימה אלה אינן בלעדיות זו לזו, ולמעשה, הן משמשות לרוב במקביל להפחתת מידת שגיאת הדגימה בניתוח ומאפשרות ביטחון רב יותר בהשגת מסקנות סטטיסטיות מהמדגם ביחס לקבוצה הגדולה יותר.
מדגם מייצג
מדגם מייצג הוא קבוצה או קבוצה שנבחרה מתוך אוכלוסיה סטטיסטית גדולה יותר או קבוצת גורמים או מקרים המשכפלים את הקבוצה הגדולה יותר בהתאם לכל מאפיין או איכות הנחקרים.
מדגם מייצג מקביל למשתני מפתח ומאפיינים של החברה הגדולה הנבדקת. כמה דוגמאות כוללות מין, גיל, רמת השכלה, מצב סוציו-אקונומי (SES) או מצב משפחתי. גודל מדגם גדול יותר הפחית את שגיאת הדגימה ומגדיל את הסבירות שהמדגם משקף במדויק את אוכלוסיית היעד.
דגימה אקראית
מדגם אקראי הוא קבוצה או קבוצה שנבחרה מתוך אוכלוסיה גדולה יותר או קבוצת גורמים של מקרים באופן אקראי המאפשר לכל אחד מהקבוצה הגדולה יותר סיכוי שווה להיבחר. מדגם אקראי אמור להיות ייצוג חסר משוא פנים של האוכלוסייה הגדולה יותר. זו נחשבת דרך הוגנת לבחור מדגם מאוכלוסייה גדולה יותר מכיוון שלכל אחד מאוכלוסייה יש סיכוי שווה להיבחר.
שיקולים מיוחדים:
אנשים שאוספים דגימות צריכים לדאוג למזער את ההטיה. דגימה ייצוגית היא אחת משיטות המפתח להשיג זאת מכיוון שמדגמים כאלה משכפלים כמה שיותר מקרוב אלמנטים מהאוכלוסייה הגדולה הנמצאת במחקר. עם זאת, לבד זה לא די בכדי להפוך את הטיית הדגימה לזניחה. שילוב טכניקת הדגימה האקראית עם שיטת הדגימה הייצוגית מפחית את ההטיה עוד יותר מכיוון שלאף חבר ספציפי באוכלוסייה המייצגת אין סיכוי גדול יותר להיבחר למדגם מכל שאר אחר.
ניתן לבצע דגימה אקראית אפקטיבית באמצעות מגוון טכניקות המובילות לתוצאות מדויקות יותר ומאפשרות ביטחון רב יותר בהשגת מסקנות סטטיסטיות ביחס לאוכלוסיה שנבחרה.
אחת היעילות שבטכניקות אלה מכונה ריבוד, פריצת האוכלוסייה הגדולה יותר לתת-קבוצות או שכבות בעלות אופי הומוגני למדי ובחירת מספר שווה של חברי קבוצה מכל שכבה. בשיטות נפוצות אחרות כגון דגימה שיטתית, נבחרים החברים להתחיל מנקודת התחלה אקראית ולהמשיך במרווחי זמן קבועים.
Takeaways מפתח
- מדגם מייצג הוא קבוצה או קבוצה שנבחרה מאוכלוסייה סטטיסטית גדולה יותר על פי המאפיינים שצוינו. מדגם אקראי הוא קבוצה או קבוצה שנבחרה באופן אקראי מאוכלוסיה גדולה יותר. ניתן להשתמש בשניים יחד כדי לעזור להפחית את הטיית המדגם.
