הגדרת דוגמא

מהי מדגם?

מדגם מתייחס לגרסה קטנה יותר וניתנת לניהול של קבוצה גדולה יותר. זוהי קבוצת משנה הכוללת מאפיינים של אוכלוסייה גדולה יותר. דוגמאות משמשות לבדיקה סטטיסטית כאשר גודל האוכלוסייה גדול מכדי שהמבחן יכלול את כל החברים או התצפיות האפשריות. מדגם צריך לייצג את האוכלוסייה כולה ולא לשקף הטיה כלשהי כלפי תכונה ספציפית.

Takeaways מפתח

• מדגם מתייחס לגרסה קטנה יותר וניתנת לניהול של קבוצה גדולה יותר או תת-קבוצה של אוכלוסייה גדולה יותר. השימוש במדגמים מאפשר לחוקרים לערוך את המחקרים שלהם בקלות ובצורה מתוזמנת. על מנת להשיג מדגם בלתי משוא פנים, הבחירה צריכה להיות אקראית כך לכל אחד מהאוכלוסייה יש סיכוי שווה וסביר להתווסף לקבוצת המדגמים. בדגימה אקראית פשוטה, כל ישות באוכלוסייה זהה, בעוד שדגימה אקראית מרובדת מחלקת את כלל האוכלוסייה לקבוצות קטנות יותר.

הבנת דוגמאות

מדגם הוא מספר בלתי תואם של תצפיות שנלקחו מאוכלוסייה. במונחים בסיסיים, אוכלוסייה היא המספר הכולל של פרטים, בעלי חיים, פריטים, תצפית, נתונים וכו 'של כל נושא נתון. אז המדגם, במילים אחרות, הוא חלק, חלק או חלק מהקבוצה כולה, ומשמש כקבוצת משנה של האוכלוסייה. משתמשים בדוגמאות במגוון הגדרות בהן נערך מחקר. מדענים, משווקים, סוכנויות ממשלתיות, כלכלנים וקבוצות מחקר הם בין אלו המשתמשים בדגימות למחקרים ולמדידות שלהם.

השימוש באוכלוסיות שלמות למחקר טומן בחובו אתגרים, וזו הסיבה שמשתמשים בדגימות. לחוקרים יתכן ובעיות בקבלת גישה מוכנה לאוכלוסיות שלמות. ובגלל טיבם של מחקרים מסוימים, החוקרים עשויים להתקשות להשיג את התוצאות הדרושות להם באופן מתוזמן. זו הסיבה שאנשים שעושים מחקרים משתמשים בדגימות. השימוש במספר קטן יותר של אנשים המייצגים את כלל האוכלוסייה יכול עדיין להביא לתוצאות תקפות תוך קיצוץ בזמן ובמשאבים.

דגימות המשמשות חוקרים צריכות להידמות מקרוב לאוכלוסייה. על כל המשתתפים במדגם לחלוק את אותם מאפיינים ותכונות. לכן, אם המחקר עוסק במתקדמים במכללות גברים, המדגם צריך להיות אחוז קטן של גברים שמתאימים לתיאור זה. באופן דומה, אם קבוצת מחקר עורכת מחקר על דפוסי השינה של נשים רווקות מעל גיל 50, המדגם צריך לכלול רק נשים בתוך דמוגרפיה זו.

קחו למשל צוות של חוקרים אקדמיים שרוצים לדעת כמה סטודנטים למדו פחות מ- 40 שעות לבחינת CFA ועדיין עברו. מכיוון שלמעלה מ -200, 000 איש נבחנים בכל שנה בבחינה ברחבי העולם, פניה לכל משתתף בבחינה עשויה להיות מייגעת ודורשת זמן רב. למעשה, עד לאיסוף וניתוח של הנתונים מהאוכלוסייה, היו עוברות מספר שנים, מה שהופך את הניתוח לחסר ערך מכיוון שאוכלוסייה חדשה הייתה מתגלה. מה שהחוקרים יכולים לעשות במקום זה לקחת מדגם מהאוכלוסייה ולקבל נתונים ממדגם זה.

כדי לקבל מדגם בלתי משוא פנים, הבחירה חייבת להיות אקראית כך שלכולם באוכלוסייה יש סיכוי שווה להתווסף לקבוצה.

על מנת להשיג מדגם לא משוא פנים, הבחירה צריכה להיות אקראית כך שלכל אחד מהאוכלוסייה יש סיכוי שווה וסביר להתווסף לקבוצת המדגמים. זה דומה לתיקו בלוטו והוא הבסיס לדגימה אקראית פשוטה.

סוגי הדגימה

דגימה אקראית פשוטה

דגימה אקראית פשוטה היא אידיאלית אם כל יישות באוכלוסייה זהה. אם לא אכפת לחוקרים אם נבדקי הדגימה שלהם הם כל זכר או כל נקבה או שילוב של שני המינים בצורה כלשהי, הדגימה האקראית הפשוטה עשויה להיות טכניקת בחירה טובה.

נניח שהיו 200, 000 נבחני מבחן שישבו לבחינת CFA בשנת 2016, מתוכם 40% היו נשים ו -60% גברים. המדגם האקראי שנלקח מהאוכלוסייה אמור, אם כן, להכיל 400 נשים ו -600 גברים בסך הכל של 1, 000 נבחנים.

אך מה לגבי מקרים שבהם חשוב לדעת היחס בין גברים לנשים שעברו מבחן לאחר שלמדו פחות מ- 40 שעות? כאן, עדיף מדגם אקראי מרובד על פני מדגם אקראי פשוט.

דגימה אקראית מרובדת

דגימה מסוג זה, המכונה גם דגימה אקראית פרופורציונאלית או דגימה אקראית של מכסה, מחלקת את האוכלוסייה הכוללת לקבוצות קטנות יותר. אלה מכונים שכבות. אנשים בשכבות חולקים מאפיינים דומים.

מה אם הגיל היה גורם חשוב שהחוקרים היו רוצים לכלול בנתונים שלהם? בעזרת טכניקת הדגימה האקראית המרובדת הם יכולים ליצור שכבות או שכבות לכל קבוצת גיל. הבחירה מכל שכבות תצטרך להיות אקראית כך שלכולם בסוגריים יש סיכוי סביר להיכלל במדגם. לדוגמה, שני משתתפים, אלכס ודוד, הם בני 22 ו -24 בהתאמה. בחירת הדגימה אינה יכולה לבחור זו על זו על סמך מנגנון מועדף כלשהו. לשניהם צריך להיות סיכוי שווה להיבחר בקבוצת הגיל שלהם. השכבות יכולות להיראות כך:

שכבות (גיל)	מספר האנשים באוכלוסייה	המספר שיש לכלול במדגם
20-24	30, 000	150
25-29	70, 000	350
30-34	40, 000	200
35-39	30, 000	150
40-44	20, 000	100
> 44	10, 000	50
סה"כ	200, 000	1, 000