מהי שגיאה מסוג II?
שגיאה מסוג II היא מונח סטטיסטי המתייחס לאי דחיית השערת אפס שקרית. הוא משמש במסגרת בדיקת השערה.
בניתוח סטטיסטי, שגיאה מסוג I היא דחיית השערת אפס אמיתית, ואילו שגיאה מסוג II מתארת את השגיאה שמתרחשת כאשר לא מצליחים לדחות השערת אפס שהיא למעשה שקרית. במילים אחרות, זה מייצר חיובית שגויה. השגיאה דוחה את ההשערה האלטרנטיבית, למרות שהיא לא מתרחשת בגלל המקריות.
Takeaways מפתח
- שגיאה מסוג II מוגדרת כהסתברות לשמירה שגויה של השערת האפס, כאשר למעשה היא אינה חלה על כלל האוכלוסייה. שגיאה מסוג II היא למעשה חיובית שגויה. ניתן להפחית שגיאה מסוג II על ידי קביעת קריטריונים מחמירים יותר לדחיית השערת אפס. אנליסטים צריכים לשקול את הסבירות וההשפעה של טעויות מסוג II עם שגיאות מסוג I.
הבנת שגיאות מסוג II
שגיאה מסוג II מאשרת רעיון שהיה צריך להידחות, וטוענת ששני התצפיות זהים, למרות שהם שונים. שגיאה מסוג II אינה שוללת את השערת האפס, אף כי ההשערה האלטרנטיבית היא מצב הטבע האמיתי. במילים אחרות, ממצא שגוי מתקבל כנכון. שגיאה מסוג II נקראת לעיתים שגיאת בטא.
ניתן לצמצם שגיאה מסוג II על ידי קביעת קריטריונים מחמירים יותר לדחיית השערת אפס. לדוגמא, אם אנליסט שוקל כל דבר שנמצא בתוך מרווח ביטחון של 95% + כעל מובהקות סטטיסטית, על ידי הגדלת הסובלנות ל +/- 99%, אתה מצמצם את הסיכוי לחיוב שווא. עם זאת, פעולה זו במקביל מגדילה את הסיכוי שלך להיתקל בשגיאה מסוג I. בעת ביצוע בדיקת השערה, יש לקחת בחשבון את ההסתברות או הסיכון לבצע שגיאה מסוג I או שגיאה מסוג II.
נקיטת צעדים המפחיתים את הסיכוי להיתקל בשגיאה מסוג II נוטה להגדיל את הסיכוי לשגיאה מסוג I.
ההבדלים בין שגיאות מסוג I ו- Type II
ההבדל בין שגיאה מסוג II לבין שגיאה מסוג I הוא ששגיאה מסוג I דוחה את השערת האפס כאשר היא נכונה (שלילית כוזבת). ההסתברות לביצוע שגיאה מסוג I שווה לרמת המשמעות שנקבעה למבחן ההשערה. לכן, אם רמת המשמעות היא 0.05, יש סיכוי של 5% שתתרחש שגיאה מסוג I.
ההסתברות לביצוע שגיאה מסוג II שווה לזו מינוס כוח הבדיקה, המכונה גם בטא. ניתן להגדיל את עוצמת הבדיקה על ידי הגדלת גודל המדגם, מה שמוריד את הסיכון לביצוע שגיאה מסוג II.
דוגמה לשגיאה מסוג 2
נניח שחברת ביוטכנולוגיה רוצה להשוות עד כמה יעילות שתי התרופות שלה לטיפול בסוכרת. ההשערה האפסית קובעת ששתי התרופות יעילות באותה מידה. השערה אפסית, H 0, היא הטענה כי החברה מקווה לדחות באמצעות מבחן חד הזנב . ההשערה האלטרנטיבית, H a, קובעת ששתי התרופות אינן יעילות באותה מידה. ההשערה האלטרנטיבית, H a, היא המדידה הנתמכת על ידי דחיית ההשערה האפסית.
חברת הביוטק מיישמת ניסוי קליני גדול הכולל 3, 000 חולים עם סוכרת כדי להשוות בין הטיפולים. החברה צופה כי בשתי התרופות יש מספר שווה של חולים, כדי להצביע על כך ששתי התרופות יעילות. זה בוחר רמת משמעות של 0.05, מה שמצביע על כך שהוא מוכן לקבל סיכוי של 5% הוא עלול לדחות את השערת האפס כשזה נכון או סיכוי של 5% לבצע שגיאה מסוג I.
נניח שהבטא מחושב להיות 0.025, או 2.5%. לפיכך, ההסתברות לביצוע שגיאה מסוג II היא 2.5%. אם שתי התרופות אינן שוות, יש לדחות את השערת האפס. עם זאת, אם חברת הביוטק לא דוחה את השערת האפס כאשר התרופות אינן יעילות באותה מידה, מתרחשת שגיאה מסוג II.
