תוכן העניינים
- מבחן ה- T
- הנחות מבחן T
בדיקות T משמשות בדרך כלל בסטטיסטיקה ובאקונומטריה כדי לקבוע כי הערכים של שתי תוצאות או משתנים שונים זה מזה. לדוגמה, אם אתה רוצה לדעת אם כמות העוגה שאוכלים אנשים מעל ל -400 פאונד שונה באופן סטטיסטי מאלה שאינם מתחת ל -400 פאונד.
ההנחות הנפוצות שמתבצעות בעת ביצוע מבחן t כוללות אלה הנוגעות לסולם המדידה, דגימה אקראית, נורמליות חלוקת נתונים, התאמת גודל המדגם ושוויון שונות בסטיית התקן.
Takeaways מפתח
- מבחן t - שיטה סטטיסטית המשמשת לקביעת האם יש הבדל משמעותי בין האמצעים של שתי קבוצות על בסיס מדגם של נתונים. המבחן מסתמך על קבוצת הנחות שהוא יתפרש כראוי ובתוקף. יש לדגום את הנתונים באופן אקראי מאוכלוסיית העניין וכי משתני הנתונים עוקבים אחר התפלגות נורמלית.
מבחן ה- T
מבחן ה- t פותח על ידי כימאי העובד בחברת הבישול של גינס כדרך פשוטה למדידת האיכות העקבית של הסטאוט. היא פותחה והותאמה עוד יותר, וכעת היא מתייחסת לכל מבחן של השערה סטטיסטית שבה הסטטיסטיקה שנבדקת עבורו צפויה להתאים להפצה t אם תתבסס השערת האפס.
מבחן t הוא ניתוח של שתי אוכלוסיות אמצעי באמצעות בחינה סטטיסטית; מבחן t עם שתי דגימות משמש בדרך כלל עם גדלי מדגם קטנים, ובודק את ההבדל בין הדגימות כאשר לא ידועים השונות של שתי התפלגויות רגילות.
התפלגות T היא למעשה כל חלוקת הסתברות רציפה הנובעת מהערכה של הממוצע של אוכלוסיה המופצת בדרך כלל תוך שימוש בגודל מדגם קטן וסטיית תקן לא ידועה לאוכלוסייה. השערת האפס היא הנחת ברירת המחדל כי אין קשר בין שתי תופעות מדודות שונות. (לקריאה קשורה ראו: מה המשמעות של השערת אפס חזקה? )
הנחות מבחן T
- ההנחה הראשונה שנעשתה לגבי מבחני t נוגעת לסולם המדידה. ההנחה למבחן t היא שסולם המדידה המיושם על הנתונים שנאספו עוקב אחר סולם רציף או מסודר, כמו ציוני מבחן מנת המשכל. ההנחה השנייה שננקטה היא זו של מדגם אקראי פשוט, שהנתונים הם שנאסף מחלק מייצג ונבחר באופן אקראי מכלל האוכלוסייה. ההנחה השלישית היא שהנתונים, כאשר הם מתכננים, מביאים לפיזור נורמלי, עקומת חלוקה בצורת פעמון. כאשר מניחים חלוקה נורמלית, ניתן לציין רמת הסתברות (רמת אלפא, רמת משמעות, p ) כקריטריון לקבלה. ברוב המקרים ניתן להניח ערך של 5%. ההנחה הרביעית היא שימוש בגודל מדגם גדול למדי. גודל מדגם גדול יותר פירושו שחלוקת התוצאות צריכה להתקרב לעיקול בצורת פעמון. ההנחה הסופית היא הומוגניות של שונות. שונות הומוגנית, או שווה, קיימת כאשר סטיות התקן של הדגימות שוות בערך.
