מה זה AI Winter
חורף AI מתייחס לתקופה בה חסר תקצוב לפעילויות שמיועדות לפיתוח מודיעין דמוי אדם במכונות. חורף AI (בינה מלאכותית) מאופיין בירידה במימון במחקר בינה מלאכותית, אך לעיתים קרובות זה עולה בקנה אחד גם עם ירידה באינטרס הציבורי.
כשמקורות המימון מתייבשים וחברות מפסיקות להשקיע במחקר ופיתוח הקשורים ל- AI, קצב החדשנות בתחום מאט ככל שהוא נותר רק לאקדמאים המסורים ביותר. נראה כי חורף AI מתרחש כאשר גבולות הטכנולוגיה הנוכחיים מביאים להתקדמות פחות דרמטית, ומשאירים מוסדות אקדמיים לעבוד על שיפורים מצטברים עד לגילוי נוסף ב- AI.
שוברים את החורף AI
החורף של AI שימש לתיאור מספר שנים ואף עשרות שנים בהן העניין והפיתוח של ה- AI הופסקו למעשה. בינה מלאכותית סובלת מכמה בעיות יחסי ציבור ייחודיות שרוב תחומי הטכנולוגיה לא מתמודדים באותה מידה. מטרת הבינה המלאכותית נקבעה באופן שרירותי בשנות החמישים על ידי אלן טיורינג. הוא הציע את מבחן משחק החיקוי, שם המחשב יהיה בלתי ניתן להבחנה באדם. מאז, חזון יום הדין של AI רואה שהוא מחליף את האנושות ברגע שהוא יכול לחקות אותה. לרוע המזל עבור חוקרי AI, חזון אימתני זה של ייחודיות בורחת יכול להרתיע מימון חדש אפילו שהמציאות של עד כמה רחוק ה- AI מצליחה לעבור את מבחן טיורינג עשויה לאכזב את המממנים הנוכחיים. זה מאכזב יותר מפחד שראה כי מימון ה- AI צונח בסוף שנות ה -70 ואז שוב בסוף שנות ה -80 לתחילת שנות ה -90. הטכנולוגיה במחשבים השתפרה מאוד במהלך אותה תקופה, אך ה- AI בפיגור.
החורף של AI מגיע?
בינה מלאכותית, כפי שחזה טיורינג למבחן שלו, היא עדיין דרכים. מחשבים השתמשו בזיכרון המעולה ובכוח העיבוד שלהם כדי לנצח את השחקנים המובילים בשחמט, Go ואפילו Jeopardy, אך אלה נוטים להיות יישומים מוגבלים. מושג ה- AI ומטרותיו עברו שינוי חיובי. במקום לנסות ולהתאים למוח הכללי שאליו התברכה האנושות, AI מבקשת כעת להתמחות במשימות מסוימות באמצעות טכניקות כמו למידה עמוקה.
למכונות בינה מלאכותית יש כיום את היכולות ללמד את עצמן כיצד להשתפר בדברים המגוונים כמו להכיר את תוכן הדימויים, להבין את השפה הטבעית ולצפות את הפעולה הבאה של האדם במכשיר נייד. ההצלחות הללו דחפו את הגעתו של חורף AI נוסף מכיוון שהם קיימא מבחינה מסחרית. AI שיכול להדריך משתמש דרך עסקה מקוונת שווה כסף, כמו גם כזה שיכול לענות על שאלה בצ'אט מקוון, במקום לגרום למשתמש להגיע למיקום פיזי או לבצע שיחת טלפון. היתרונות המוחשיים הללו מחברות וממשלות שמשקיעות במחקר AI בבית, כמו גם במוסדות אקדמיים.
כל עוד AI ממשיכה להתקדם לכיוון בו חברות יכולות לראות חיסכון או רווח פוטנציאלי בעלויות, הסקטור יהיה חם מכדי שכל סוג של חורף AI יתקיים בו.
