דגימה אקראית פשוטה היא שיטה המשמשת לגילוי גודל מדגם קטן יותר מאוכלוסייה גדולה יותר ולהשתמש בה כדי לחקור ולעשות הכללות לגבי הקבוצה הגדולה יותר. זוהי אחת מכמה שיטות בהן משתמשים סטטיסטיקאים וחוקרים כדי להפיק מדגם מאוכלוסייה גדולה יותר; שיטות אחרות כוללות דגימה אקראית מרובדת ודגימה הסתברותית. היתרונות של מדגם אקראי פשוט כוללים את קלות השימוש בו ואת הייצוג המדויק שלו של האוכלוסייה הגדולה יותר.
כיצד נוצר מדגם אקראי פשוט
החוקרים מייצרים מדגם אקראי פשוט על ידי קבלת רשימה ממצה של אוכלוסייה גדולה יותר ואז בחירה, באופן אקראי, מספר מסוים של אנשים שיכללו את המדגם. בעזרת מדגם אקראי פשוט, לכל חבר באוכלוסייה הגדולה יש סיכוי שווה להיבחר.
לחוקרים שתי דרכים ליצור מדגם אקראי פשוט. האחת היא שיטת הגרלה ידנית. לכל אחד מחברי קבוצת האוכלוסייה הגדולה יותר יש מספר. לאחר מכן, מספרים נמשכים באופן אקראי שיכללו את קבוצת המדגם. אם ייקח מדגם אקראי פשוט של 100 תלמידים בבית ספר תיכון עם אוכלוסייה של 1, 000, אז לכל תלמיד יהיה סיכוי אחד לעשרה להיבחר.
שיטת ההגרלה הידנית עובדת היטב עבור אוכלוסיות קטנות יותר, אך היא אינה ריאלית עבור גדולים יותר. במצבים אלה מעדיפים החוקרים בחירה שנוצרת מחשב. זה עובד באותו עיקרון, אך מערכת מחשבים מתוחכמת, ולא אדם, מקצה מספרים ובוחרת אותם באקראי.
מקום לטעויות
בעזרת מדגם אקראי פשוט, יש מקום לשגיאות המיוצג על ידי שונות פלוס מינוס. לדוגמה, אם באותו בית ספר תיכון היה אמור לעבור סקר כדי לקבוע כמה תלמידים שמאליים שמאליים, דגימה אקראית יכולה לקבוע ששמונה מתוך 100 המדגמים הם שמאליים. המסקנה תהיה כי 8% מאוכלוסיית התלמידים של בית הספר התיכון הם שמאליים, כאשר למעשה הממוצע הממוצע העולמי יהיה קרוב יותר ל 10%.
כך גם בלי קשר לנושא. סקר על אחוז אוכלוסיית הסטודנטים שיש לה עיניים ירוקות או שאינו מסוגל פיזית יביא להסתברות מתמטית גבוהה על סמך סקר אקראי פשוט, אך תמיד עם שונות פלוס מינוס. הדרך היחידה להיות בעלת רמת דיוק של 100% היא לסקר את כל 1, 000 התלמידים, אשר אמנם אפשריים לא יהיה מעשי.
יתרונות של דגימה אקראית
יתרונות מדגם אקראיים פשוטים כוללים קלות שימוש ודיוק הייצוג. לא קיימת שיטה קלה יותר להפקת מדגם מחקר מאוכלוסייה גדולה יותר מדגימה אקראית פשוטה. אין צורך לחלק את האוכלוסייה לתתי אוכלוסיות או לנקוט צעדים רחוקים יותר מאשר למרוט את מספר נושאי המחקר הדרושים באופן אקראי מהקבוצה הגדולה יותר. שוב, הדרישות היחידות הן שהאקראיות שולטת בתהליך הבחירה וכי לכל חבר באוכלוסייה הגדולה יש סיכוי שווה לבחירה.
בחירת נבדקים באופן אקראי לחלוטין מהאוכלוסייה הגדולה יותר מניבה גם מדגם שמייצג את הקבוצה הנחקרת. אפילו גדלים מדגמים קטנים עד 40 יכולים להציג שגיאת דגימה נמוכה כאשר ביצוע דגימות אקראי פשוט. עבור כל סוג של מחקר על אוכלוסייה, השימוש במדגם מייצג כדי להסיק והכללות לגבי הקבוצה הגדולה הוא קריטי; מדגם מוטה יכול להוביל למסקנות שגויות לגבי האוכלוסייה הגדולה יותר.
דגימה אקראית פשוטה היא פשוטה כמו ששמה מצביע והיא מדויקת. שני מאפיינים אלה מעניקים לדגימה אקראית פשוטה יתרון חזק על פני שיטות דגימה אחרות בעת ביצוע מחקר על אוכלוסייה גדולה יותר.
