מה זה מפוצל AB?
הפיצול של AB הוא שיטה לבדיקת היעילות של שיטות שיווק או מדיה. באמצעות שיווק מפוצל של AB, רשימה של שמות יעד מפוצלת לשתי קבוצות באופן אקראי, כאשר קבוצה אחת מוגדרת כקבוצת ביקורת והשנייה כקבוצת מבחן או וריאציה. מטרת הפיצול של AB היא לקבוע איזה משתנה יחיד הוא היעיל ביותר בשיפור שיעורי התגובה לקמפיין שיווקי או להשיג תוצאה רצויה אחרת. הפיצול של AB נקרא גם "בדיקת A / B", "בדיקות דלי" או "בדיקת הפיצול."
הבנת פיצול א.ב.
הפיצול של AB שימש במשך שנים רבות בקמפיינים של דיוור ישיר, אך גם הותאם בהצלחה לשימוש במדיה אינטראקטיבית לבדיקת היעילות של תקיעות בדואר אלקטרוני ושל מודעות באנר.
הבדיקות מחולקות לשתי קבוצות: השליטה והשונות. לדוגמה, קמפיין אימייל של מפרסם עלון עשוי לכלול "קריאה לפעולה" ספציפית - כגון להירשם תוך 48 שעות לקבלת הנחה של 20% - המוטמעים בהודעה לחצי קהל היעד, ולא קריאה לפעולה (כלומר אין שידול להרשמה או להזכרת הנחה) בהודעה לחצי השני של קבוצת הבדיקה. זה יאפשר למפרסם לקבוע אם "הקריאה לפעולה" באמת עובדת והאם שיעור התגובה מספיק טוב כדי להצדיק את ההנחה של 20%.
א.ב. פיצול בפועל
בעוד גורמים רבים מציגים את הבדיקות המפוצלות על ידי AB כמבטאים דרך חדשה לחשוב על אסטרטגיה עסקית, היא משמשת בהקשרים מחקריים שונים במשך שנים רבות. ההבדל הוא באיזו מהירות ובאיזו תדירות ניתן לפרוס אותו בעזרת האינטרנט. למעשה, ניתן לבצע בדיקות מפוצלות של AB ברציפות בעלות נמוכה יחסית. בדיקות מסוג זה מאפשרות לבצע התאמה טובה בזמן אמת של קמפיינים שיווקיים, עדכוני אתרים ופיתוח כלים מקוונים, המאפשרים לחברות להתעדכן במגמות המשתנות. למעשה, AB מפצלת תוצאות בדיקות בהנחיה ניתנת להפעלה על אופטימיזציה של אתרים המשתמשים במידע בקבלת החלטות. קיימת תוכנה מפוצלת של AB המסייעת למשימות כאלה. ספקים מסוימים כוללים את גוגל אנליטיקס, אופטימיזציה, ביטול כניסה, יון אינטראקטיבי ו- Instapage.
שלבי בדיקת פיצול של א.ב.
ניתן לבצע את הצעדים הבאים כדי ליצור ולבצע מבחן פיצול AB:
- איסוף נתונים: הנתונים יחשפו היכן יש לבצע אופטימיזציה לאתר או למאמץ שיווקי. התמקד בשני אזורי תנועה גבוהה כמו גם באזורי בעיות. זיהוי יעדים: יעדים יכולים לנוע בין קליק דרך, המרה, הרשמות לדוא"ל ועוד. יצירת השערה: בעזרת הגדרת יעדים ניתן לנסח רעיונות לבדיקות מפוצלים של AB.. לאחר מכן ניתן לתעדף אותם על ידי מאמץ השפעה וביצוע. צור וריאציות מבחן: וריאציות מפוצלות של AB יכולות להיות עדינות, כגון שינוי צבע כפתור מקש, או רחבה. הפעל את הבדיקה: שלב זה פורס את הבדיקה למשתמשים. לאחר מכן נאספים נתונים מהאינטראקציות שלהם. נתח את התוצאות: יש להציג נתונים זה לצד זה כדי להשוות את האופן בו הם משווים והאם התוצאות חשובות מספיק סטטיסטית כדי לפעול.
