מהי העברת נתונים?
העברת נתונים היא תהליך העברת מידע דיגיטלי מאוחסן בין מחשבים, מערכות או פורמטים. העברת נתונים מתרחשת מכמה סיבות, כולל החלפת או תחזוקת שרתים, שינוי מרכזי נתונים, פרויקטים של איחוד נתונים ושדרוג מערכות. מכיוון שידע רב וחברות בינה עסקית של החברה נכללים בנתונים שלה, כל פרויקט העברת נתונים חייב להיעשות בזהירות כדי למזער את הסיכונים.
הבנת העברת נתונים
העברת נתונים מייצגת סיכון משמעותי להמשכיות עסקית אם היא לא נעשית כראוי. אובדן נתונים הוא כמובן תרחיש המקרה הגרוע ביותר, אך חברות צריכות להתמודד גם עם זמן השבתה, בעיות תאימות וסוגיות ביצועי המערכת הכוללות. העברת נתונים מתקשה יותר על ידי כמויות גדולות של נתונים, פורמטים שונים של נתונים והרגלי נתונים שונים בתאגיד.
כדי למזער את הסיכונים בהעברת נתונים, חברות יוצרות מדיניות הגדרת נתונים מפורטות העדיפה עדיפות לגיבוי, להזזת סדר וסביבות נתונים במקביל במידת האפשר. אם לא ניתן לחברה לנהל סביבת טרום הגירה בזמן שהסביבה החדשה מקודמת, אזי תהיה השבתה משמעותית מכיוון שהפעילות העסקית ביישומים הנוכחיים תושעה כדי לאפשר העברת נתונים. סוג זה של העברה, העברה והתחלת העברת נתונים עשוי להידרש בעת מעבר לפלטפורמות חדשות או כאשר יש מגבלות קשות על האחסון הפיזי, ונדרשים החלפות או תיקונים בטכנולוגיית האחסון הקיימת.
העברת נתונים בהשבתה אפסית
מודל ההעברה של אפס השבתה תלוי בכך שיש מספיק אחסון ליצירת ולהפעלת שתי סביבות שלמות. עותק מלא של נתוני החברה נלקח לסביבה החדשה ונבדק בזמן שהעובדים נשארים בסביבה הישנה. הבאגים מעובדים מהמערכת החדשה ומבטיחים שכל היישומים עדיין עובדים והכל איפה שצריך להיות. לאחר השלמת הבדיקה, מכניסים עותק טרי וכל העובדים עוברים לסביבה החדשה. סביבת הנתונים הישנה נותרה לעיתים פתוחה למשך חודשים, כך שהעובדים יוכלו לקבל קבצים ממערכת הנתונים הישנה אך לא לכתוב נתונים חדשים לשרתים אלה. בכל הגירות הנתונים נעשה ביקורת נתונים לאחר ההעברה בכדי לבדוק אובדן נתונים.
שיפור העברת נתונים
דבר אחד שיכול לשפר את העברת הנתונים הוא לנקות ולתקן את נהלי הנתונים לפני ההעברה. ארגון נתוני החברה הוא לרוב השתקפות של הרגלי התיוק השונים של תושביה. שני אנשים עם אותו תפקיד עשויים בהחלט להשתמש בפרקטיקות שונות לחלוטין. לדוגמה, חסכון בחוזים על ידי הספק במקרה אחד ועל פי שנה וחודש כספיים במקרה אחר. איחוד של נוהלי נתונים יכול להיות עבודה גדולה בהרבה מהעברת הנתונים בפועל, אך נתונים נקיים ומאורגנים בקוהרנטיות המגובים במדיניות ברורה מסייעים בהוכחה עתידית של נתוני החברה עבור הגירות רבות שעדיין אינן מגיעות.
