מה זה הרתיעה?
הרתעה כוללת הסרת ההשפעות של צבירת מערכי נתונים ממגמה כדי להציג רק את השינויים המוחלטים בערכים ולאפשר זיהוי דפוסים מחזוריים פוטנציאליים. זה נעשה באמצעות ניתוח רגרסיה וטכניקות סטטיסטיות אחרות. הרתיעה עוזרת לצייר תמונה ברורה יותר של התבנית שאתה מחפש לזהות.
Takeaways מפתח
- הרתעה משמשת לזיהוי תבניות מחזוריות במערך נתונים מסוים. בדרך כלל ישנן שתי קבוצות מגמות: דטרמיניסטי וסטוכסטי. לפני שיכולה להתרחש הרתעה, יש לזהות את סוג המגמה. מתנד מחיר דחייה הוא השיטה הפשוטה ביותר שניתן להשתמש בה כדי לדחות. ישנן מספר שיטות אחרות העשויות לשמש בנסיבות מסוימות, אך לעיתים קרובות הן קשות ומסובכות יותר.
איך עובד הרתיעה
כאשר חוקר מעכב מערך נתונים מסוים, הם בדרך כלל עושים זאת על מנת להסיר את ההיבט שנראה כגורם עיוות כלשהו בתוצאה הסופית. לעתים קרובות ישנם יתרונות עיקריים בהסרת מידע על מגמה מערך נתונים, שכן יש פשוט לזהות את המגמות מלכתחילה ולדגמן אלו שהוכחו כשימושיות או אינפורמטיביות אחרת בעבר.
הסרת מגמה ממערך הנתונים יכולה לאפשר לך להתמקד במקום בתנודות ולזהות כל מספר גורמים חשובים. זה שימושי במיוחד במכירות ושיווק.
סוגים של הרתעה
שירותי תרשימים שונים כוללים שימוש במתנד למחירים מדליקים, המעניק לסוחרים שיטה לניתוח תבניות מחזוריות לטווח הקצר. לאחר מכן ניתן להשתמש בדפוסים אלה כדי לזהות בצורה יעילה יותר נקודות מפנה מרכזיות במחזור לטווח הארוך.
ישנן מספר שיטות אחרות בהן ניתן להשתמש כדי להזיק, אך רובן מורכבות וקשות לשימוש בהרבה. כמה מהאפשרויות האלטרנטיביות הן הרעה ריבועית, באמצעות פילטר Baxter-King (להעברת קווי מגמה ממוצעים בלבד), ושימוש במסנן הודריק-פרסקוט (לרכיבים מחזוריים בסדרת זמן מסוימת בלבד).
איזו שיטה היא הטובה ביותר לפרויקט והנתונים העומדים לרשותך תלויים במספר גורמים בודדים, כולל תחום המחקר המסוים והאם הנתונים מתואמים באופן לינארי או לא. האפשרות לגרוע במהירות וביעילות כלולה ברוב חבילות התוכנה הסטטיסטיות הזמינות והשימוש נרחב כיום.
דרישות לדטרנד
לפני שיכולה להתרחש הרתעה, יש לזהות את המעמד המסוים של המגמה על מנת לקבוע את השיטה המתאימה ביותר לשימוש. אמנם קיימים סוגים רבים ומגוונים של מגמות, אולם הם מתרחשים בדרך כלל בשני מעמדות שונים. שיעורים אלה הם מגמות דטרמיניסטיות ומגמות סטוכסטיות.
המגמות הדטרמיניסטיות יורדות או מתגברות בעקביות, והמגמות הסטוכסטיות פוחתות או עולות באופן עקבי. לעיתים קרובות קל יותר לזהות מגמות דטרמיניסטיות ולזהות אותן מכיוון שהן מעט צפויות ואמינות יותר, אך ישנן שיטות שהוכחו גם הן מועילות גם לטרנדים סטוכסטיים.
דוגמא להרתעה
פעמים רבות תנופת השוק תוביל למגמות תמחור. מסביבות 2011-2015 חלה מגמה גדולה באיכות נמוכה בשווקי המניות בארה"ב. מניות מנפיקים שהיו בעלי יסודות איכות נמוכים יותר מחברות השבב הכחול הקלאסי שלך, הצליחו בהפרש גדול. נתונים אלה, אם לא "נרתעים" ממודלי החיזוי, עשויים היה ליצור חיובי כוזב עבור צמרות השוק או נקודות מפנה כלכליות אחרות.
אחד השימושים הנפוצים ביותר לרעה הוא בערכת נתונים המציגה סוג של עלייה כוללת. רתיעת הנתונים תאפשר לך לראות כל מגמות משנה פוטנציאליות, שיכולות להועיל להפליא למחקר מדעי, פיננסי, מכירות ושיווקי בכל רחבי העולם.
