NVIDIA Corp. (NVDA), שעולה כבר טוב על השוק השטוח השנה, אמורה לעלות עוד יותר ככל שהפופולריות גבוהה יותר על פני מוצרי הבינה המלאכותית העיקרית שלה (AI). בין דוח רווחים מהממים בשבוע שעבר, העלתה Ravjindra Gill של Needham ושות 'את יעד המחירים עבור חברת הטכנולוגיה והצביעה כי "כל ספק ענן ושוק שרתים גדולים מפעילים את וולטה", שם המותג של שבבי מרכז הנתונים של NVIDIA המשמשים לדברים כמו למידת מכונות, לפי דבריו של ברון.
יעד המחיר החדש שקבעה גיל הוא 325 דולר, עלייה מ -300 דולר. זה מרמז על עלייה של 32% ממחיר הפתיחה של יום חמישי. המניות יורדות במעט יותר מ -3.5% מאז סיום המסחר של יום שני, היום בו פירסמה ברון את מאמרן. עם זאת, NVIDIA עולה ב -1, 588% בחמש השנים האחרונות, עלייה עצומה לעומת תשואת S&P 500 של 64% בתקופה המקבילה.
עם השוק שטוח השנה, אמר מייסד המסחר TradingAnalysis.com, טוד גורדון, ל- CNBC ביום רביעי כי NVIDIA היא אחת המניות היחידות בשוק ששווה לקנות כרגע.
הפופולריות של וולטה
הרווחים החזקים ברבעון הראשון הונעו על ידי עלייה של 71% במכירות השבבים של מרכז הנתונים של NVIDIA. חברות כמו מיקרוסופט, אמזון, יבמ, אורקל וגוגל, כל אחת מאמצת את וולטה לשימוש בפלטפורמות הענן הציבוריות שלהן. קווין קאסידי מחברת Stifel Financial Corp. טוען כי החברה "משנה את הענף במרכז הנתונים", על פי הוול סטריט ג'ורנל.
וולטה היא ארכיטקטורת ה- GPU החדשה של NVIDIA המציעה עלייה של 5x בביצועי למידת המכונה העמוקה לעומת פסקל, דור קודם של ארכיטקטורת ה- GPU. החברה טוענת כי כ"ליבה של AI ", ארכיטקטורת וולטה" תדלוק פריצות דרך בכל ענף."
באופן משמעותי, משלוחים לענן של רכיב ההיקעה ב- AI GPU של NVIDIA יותר מכפולים ברבעון האחרון. בניגוד לרכיב ההדרכה בו המחשב לומד לראשונה כללים חדשים, מרכיב ההיקש הוא החלק המאפשר למחשב לענות על שאלות.
המירוץ למען AI
כאינדיקציה לדומיננטיות הגוברת של NVIDIA במתן שבבי נתונים לתעשיות מסוימות, אנליסט ברקליס בליין קרטיס כתב בהערה מוקדם יותר החודש כי לחברה כבר יש "חפיר גדול סביב שווקים מסוימים, כמו מכוניות, ומטרתו ליצור מערכת אקולוגית דומה ב רובוטים."
בכל הנוגע לתחרות, "Nvidia היא באמת המובילה הבלתי מעורערת בשבבי AI", כתב טירנאן ריי במאמר נפרד של ברון. עם זאת, אינטל היא מתחרה קרובה ואפילו חלק משמות הטק הגדולים, כמו פייסבוק וגוגל, עשויים להתחיל להיכנס למירוץ החימוש של AI, לפתח שבבים ופונקציות AI משלהם.
