מדגם אקראי פשוט משמש על ידי החוקרים למדידה סטטיסטית של קבוצת משנה של אנשים שנבחרו מקבוצה גדולה יותר או אוכלוסייה בכדי להתקרב לתגובה מכל הקבוצה. לשיטת מחקר זו יש יתרונות וחסרונות.
דוגמא אקראית פשוטה: סקירה כללית
בניגוד לצורות אחרות של טכניקות מדידה, דגימה אקראית פשוטה היא גישה בלתי משוחדת לגייס את התגובות מקבוצה גדולה. למרות שיש יתרונות ברורים לשימוש במדגם אקראי פשוט במחקר, יש לו חסרונות מובנים. חסרונות אלה כוללים את הזמן הדרוש לאיסוף הרשימה המלאה של אוכלוסיה ספציפית, ההון הדרוש לאחזור ויצירת קשר עם הרשימה, והטיה שיכולה להתרחש כאשר מערך המדגם אינו גדול מספיק בכדי לייצג כראוי את כלל האוכלוסייה.
יתרונות של דוגמא אקראית פשוטה
דגימה אקראית מציעה שני יתרונות עיקריים.
חוסר הטיה
מכיוון שאנשים המרכיבים את קבוצת המשנה של הקבוצה הגדולה יותר נבחרים באופן אקראי, לכל יחיד באוכלוסייה הגדולה יש את אותה ההסתברות להיבחר. זה יוצר, ברוב המקרים, תת-קבוצה מאוזנת שיש בה את הפוטנציאל הגדול ביותר לייצג את הקבוצה הגדולה יותר כולה.
פשטות
כשמו כן הוא, הפקת מדגם אקראי פשוט היא הרבה פחות מסובכת משיטות אחרות, כגון דגימה אקראית מרובדת. כאמור, אנשים בקבוצת המשנה נבחרים באופן אקראי ואין צעדים נוספים.
כדי להבטיח שההטיה לא תתרחש, על החוקרים לרכוש תשובות ממספר נאות של משיבים, מה שלא יתכן בגלל מגבלות זמן או תקציב.
חסרונות של דוגמא אקראית פשוטה
החסרונות של שיטת מחקר זו כוללים:
קושי בגישה לרשימות של כלל האוכלוסייה
בדגימה אקראית פשוטה, ניתן להשיג מדד סטטיסטי מדויק של אוכלוסייה גדולה רק כאשר קיימת רשימה מלאה של כל האוכלוסייה הנלמדת. במקרים מסוימים נגיש דרך הארגון המחבר בין כל אוכלוסייה פרטים על אוכלוסיית סטודנטים באוניברסיטה או קבוצת עובדים בחברה ספציפית.
Takeaways מפתח
- מדגם אקראי פשוט הוא אחת השיטות בהן חוקרים משתמשים בכדי לבחור מדגם מאוכלוסייה גדולה יותר. יתרונות גדולים יותר כוללים את הפשטות שלה ואת חוסר ההטיה.בנוסף החסרונות הם קושי להשיג גישה לרשימה של אוכלוסייה גדולה יותר, זמן, עלויות, ו ההטיה עדיין יכולה להתרחש בנסיבות מסוימות.
עם זאת, קבלת גישה לרשימה כולה יכולה להציב אתגרים. חלק מאוניברסיטאות או מכללות אינן מוכנות לספק רשימה מלאה של סטודנטים או סגל למחקר. באופן דומה, חברות ספציפיות עשויות שלא להיות מוכנות או מסוגלות למסור מידע על קבוצות עובדים עקב מדיניות הפרטיות.
דורש זמן רב
כאשר אין רשימה מלאה של אוכלוסייה גדולה יותר, אנשים המנסים לבצע דגימה אקראית פשוטה צריכים לאסוף מידע ממקורות אחרים. אם ניתן להשיג פומבי, ניתן להשתמש ברשימות תת-קבוצות קטנות יותר כדי ליצור מחדש רשימה מלאה של אוכלוסייה גדולה יותר, אך אסטרטגיה זו לוקחת זמן להשלמתה. ארגונים השומרים נתונים על סטודנטים, עובדים וצרכנים פרטניים מטילים לרוב תהליכי שליפה ארוכים שיכולים לעכב את יכולתו של חוקר להשיג את המידע המדויק ביותר על כל מערך האוכלוסייה.
עלויות
בנוסף לזמן שנדרש לאיסוף מידע ממקורות שונים, התהליך עשוי לעלות לחברה או לאדם סכום הון משמעותי. השגת רשימה מלאה של אוכלוסיות או רשימות תת קבוצות קטנות יותר מספק נתונים של צד שלישי עשויה לדרוש תשלום בכל פעם שמספקים נתונים. אם המדגם אינו גדול דיו כדי לייצג את השקפותיה של האוכלוסייה כולה במהלך הסיבוב הראשון של דגימה אקראית פשוטה, רכישה של רשימות או מסדי נתונים נוספים בכדי להימנע משגיאת דגימה יכולה להיות אוסרת.
הטיה לבחירת דוגמאות
למרות שדגימה אקראית פשוטה נועדה להיות גישה בלתי משוחדת למדידות, יכולות להתרחש הטיית בחירות מדגמית. כאשר מערך מדגם של האוכלוסייה הגדולה אינו מספיק כולל, ייצוג האוכלוסיה המלאה מוטה ומצריך טכניקות דגימה נוספות.
