ממוצעים נעים נרחבים בניתוח שוק המניות הטכני מכיוון שהם מסוגלים להחליק את נתוני המחירים, ליצור קווי מגמה וליצור עזרה חזותית המתפרשת בקלות. ממוצעים נעים, שפותחו ככלי סטטיסטי לשימוש בשילוב עם מערכי נתונים שנמשכים פרק זמן מסוים, הוכיחו כי הם מתאימים היטב לטבלאות מחירים ומדדים אחרים.
ממוצעים נעים פשוטים (SMAs) מחושבים על ידי סכום נקודות הנתונים במרווח זמן המחולק במספר תקופות הזמן בהן. לדוגמה, ממוצע נע של 10 יום רגיל בתרשים מחירים של פמוט לוקח את הערך של כל מחיר סגירה, מוסיף אותם ביחד ואז מחלק את הנתון המתקבל ב -10. אורך המרווח ונקודות הנתונים שנבחרו נותרים ליחיד סוחר, מה שהופך את הממוצעים הנעים לגמישים ביותר.
הממוצע הנע האקספוננציאלי (EMA) משתמש באותם עקרונות כמו ה- SMA, אלא שהוא מחיל משקל רב יותר על סרגלי המחירים האחרונים. על ידי הדגשת הפעולה האחרונה, EMAs מפחיתים את הפיגור בנתוני הזמן ונמנעים מעיוותים ממידע שאולי כבר לא רלוונטי.
לפעמים ממוצעים נעים יכולים לעזור בזיהוי אזורי תמיכה והתנגדות. בנסיבות אלה, השתמש בממנע נע פשוט ולא מעריכי או משוקלל.
הפשטות של יישום ופרשנות ממוצעים נעים מאפשרת לשרטט מספר קווים ממוצעים נעים שונים בו זמנית, יתרון שחסרים אינדיקטורים טכניים רבים אחרים. הקשר בין קווי מגמה ממוצעים נעים וארוכים יותר הוא נושא המחקרים הרבים, והסוחרים מסתכלים על מעבר מוצלב אחר הזדמנויות לקנות, למכור או לקצר. כמו כל אות ממוצע נע, יש לאשר קרוסאוברים באמצעות אינדיקטור אחר. (לקריאה נוספת ראו: "אסטרטגיות ממוצעות נעות.")
