Scale AI Inc., סטארט-אפ בן שלוש שמנוהל על ידי ילד בן 22, מלמד מכונות כיצד לראות. לשם כך, זה רק הצטרף לרשימת חד-הקרנים של עמק הסיליקון בהשקעה רעננה של 100 מיליון דולר שמעמידה את הערכת השווי שלה מעל לסימן המיליארד הנחשק, וטכנולוגיית הבינה המלאכותית שלה (AI) כבר משכה לקוחות בעלי שם גדול בתחום הרכבים האוטונומיים, לדברי בלומברג.
(GOOGL) של אלפבית בע"מ (GOOGL), שייט של ג'נרל מוטור ושות '(GM) ו- Uber Technologies Inc. (UBER) קונים כולם את מה שיש לסקאלה להציע, כי ובכן, מכוניות שמניעות עצמית הן מכונות שצריכות לבצע להיות מסוגל לראות. קנה המידה בולט מכיוון שבנתה מערך של כלי תוכנה שמצמצמים משמעותית את הזמן שלוקח להכשיר מכונה כיצד לעבד ולפרש את הדימויים החזותיים. ופחות זמן פירושו עלויות נמוכות יותר.
"יש פער גדול באמת בין קומץ חברות הענק שיכולות להרשות לעצמן לבצע את כל ההכשרה הזו לבין הרבות שלא יכולות, " אמר מייסד שותף ומנכ"ל החברה (מנכ"ל), אלכסנדר וואנג. בעזרת הטכנולוגיה של Scale, "משימות שהיו אורכות שעות בסופו של דבר נמשכות מספר דקות בלבד."
מה המשמעות של המשקיעים
על מנת לזהות אובייקט ולתייג אותו במדויק, מחשבים צריכים להיות מסוגלים להתאים את התמונה של אותו אובייקט לתבנית הניתנת לזיהוי. זה ההיבט AI של למידת מכונה. אבל התבנית עצמה לא נופלת רק מהשמיים. התבנית היא תוצאה של תהליך לפיו אדם צריך לזהות תחילה את האובייקט הנתון ולתייג אותו. משמעות הדבר היא בדרך כלל להתחקות אחר קווי המתאר של האובייקט באמצעות סמן העכבר, ולא רק עבור תמונה אחת, אלא מיליונים, אם לא יותר.
"דרוש מיליארדים או עשרות מיליארדי דוגמאות כדי להביא מערכות AI לביצועים ברמה האנושית", אמר וואנג, שיש לו צבא של 30, 000 קבלנים הפזורים ברחבי העולם ומסייע בתהליך זיהוי ותיוג של אובייקטים. "בני האדם די קריטיים למה שאנחנו עושים כי הם שם כדי לוודא שכל הנתונים שאנו מספקים באמת איכותיים", אמר וואנג ל- TechCrunch.
תוכנת Scale מקטינה את הזמן הכולל של תהליך זה על ידי סריקת התמונות, זיהוי והחלת תווית על האובייקט המפורש, ואז מבקשת מאדם לאמת שהאובייקט תויג כראוי. יש צורך בהתערבות רק אם התוכנה מזהה את האובייקט בצורה שגויה. במקרים כאלה, במקום להחזיר את האובייקט כולו, העובד האנושי צריך ללחוץ רק פעם אחת על האובייקט והתוכנה המתוחכמת תיצור את המתווה.
חלק מהמשקיעים בסקאלה, כולל אקסל וקרן המייסדים של פיטר תיל, אומרים כי תוכנת החברה מתקדמת יותר ומסוגלת לתייג נתונים במהירות ובזול יותר מהאלטרנטיבות הנוכחיות. קרן המייסדים הובילה את סבב הגיוס האחרון של סדרה C, שכלל גם השקעות של ניהול Coatue, אינדקס ונצ'רס, ספארק קפיטל, Thrive Capital, מייסדי אינסטגרם קווין סיסטרום ומייק קריגר, וכן מנכ"ל קווורה, אדם ד'אנג'לו.
"באופן כללי לימודי תעשיות ומכונות פשוט גדלים כל כך מהר כתחום, שמתאים לגייס סכום זה שיאפשר לנו לנצל את שאיפותינו, " אמר וואנג על 100 מיליון הדולר שהחברה שלו גייסה, בהתבסס על התאמת הערכה רק לחד-קרן. "אנחנו לא רוצים להיות בעסק של צורך כל הזמן לגייס הון, ולכן באופן אידיאלי זו הגיוס האחרון עבורנו."
להסתכל קדימה
בעוד שקנה המשיכה משך אליו לקוחות גדולים בנהיגה אוטונומית, מספר חברות שאינן רכב מ- Airbnb מעוניינות גם הן בטכנולוגיה של החברה. וואנג מבין את היישום הרחב של תוכנת AI של Scale. "אנחנו מסתככים ב- AI באופן רחב, " אמר ל- TechCrunch. "המטרה שלנו היא להיות גרזן בחרף בזהב AI."
