מהו שיעור התריס?
שיעור הנטישה, המכונה גם שיעור ההתשה או הנטישה של הלקוחות, הוא השיעור בו הלקוחות מפסיקים לעשות עסקים עם גורם. זה מתבטא לרוב כאחוז מנויי השירות המפסיקים את המנויים שלהם בפרק זמן נתון. זה גם השיעור בו עובדים עוזבים את מקום עבודתם בפרק זמן מסוים. כדי שחברה תרחיב את קהל הלקוחות שלה, קצב הצמיחה שלה (נמדד במספר הלקוחות החדשים) חייב לעלות על קצב הנטישה שלה.
Takeaways מפתח
- שיעורי הנטישה והצמיחה הם גורמים מנוגדים באופן קוטר, שכן אחד מודד את אובדן הלקוחות והשני מודד את רכישת הלקוחות. ה שיעור הנטישה חשוב במיוחד בענפים שבהם ההכנסות תלויות במידה רבה במנויים.
הבנת שיעור הנטישה
שיעור הנטישה הגבוה עלול להשפיע לרעה על הרווחים ולהכשיל את הצמיחה. שיעור הנטען הוא גורם חשוב בתעשיית התקשורת. ברוב התחומים מתמודדות רבות מחברות אלה, מה שמקל על אנשים להעביר מספק אחד למשנהו.
תעריף הנטישה לא כולל רק כאשר הלקוחות מחליפים ספקים, אלא הוא כולל גם כאשר לקוחות מפסיקים שירות ללא מעבר. מדידה זו היא בעלת ערך רב בעסקים מבוססי מנויים בהם דמי המנוי מהווים את מרבית ההכנסות.
מה נחשב לשיעור נטישה טוב או רע יכול להשתנות מענף לענף?
שיעור הנטישה מודד את מספר הלקוחות או העובדים שמתרחקים משירות או משרה לאורך תקופה מסוימת.
שיעורי שקעים וצמיחה
חברה יכולה להשוות בין שיעורי הנטישה והצמיחה שלה בכדי לקבוע אם היה צמיחה או הפסד כולל. בעוד מסלולי קצב הנטישה איבדו לקוחות, קצב הצמיחה עוקב אחר לקוחות חדשים. אם קצב הצמיחה גבוה משיעור הנטישה, החברה חוותה צמיחה. כאשר קצב הנטישה גבוה משיעור הצמיחה, החברה חוותה הפסד בבסיס הלקוחות שלה.
דוגמא לשיעורי הנטישה
שיעורי התעשייה בענף הטלקומוניקציה
קצב הנטישה הוא מדידה שימושית במיוחד בתעשיית התקשורת. זה כולל ספקי טלוויזיה בכבלים או בלוויין, ספקי אינטרנט וספקי שירותי טלפון (ספקי רשת קווי ואלחוטית). מכיוון שלרוב הלקוחות ישנן אפשרויות רבות לבחירה, קצב הנטישה עוזר לחברה לקבוע כיצד היא נמדדת מול מתחרותיה. אם אחד מכל 20 נרשמים לשירות אינטרנט מהיר יפסיק את המנויים שלהם בתוך שנה, שיעור הנטישה השנתי עבור אותו ספק אינטרנט יהיה 5%.
שיעור הנטור בתעסוקה
ניתן למדוד גם את מחזור העובדים בתוך עסק בשיעור הנטען, שכן הוא מספק שיטה לניתוח דפוסי ההעסקה והשימור של החברה. זה יכול להועיל במיוחד אם אורך החיים הכולל של העובד בתוך חברה נמוך. כאשר נתונים סטטיסטיים נבדקים על בסיס מחלקה לפי מחלקה, זה יכול להדגיש אילו מחלקות מסוימות חוות תחלופה תכופה יותר בחברה, או בשיעור גבוה יותר מהממוצע העסקי.
