מה זה אחסון נתונים?
אחסון נתונים הוא אחסון אלקטרוני של כמות גדולה של מידע על ידי עסק או ארגון. אחסנת נתונים היא מרכיב חיוני במודיעין עסקי העושה שימוש בטכניקות אנליטיות על נתונים עסקיים.
הרעיון של אחסון נתונים הוצג בשנת 1988 על ידי חוקרי IBM בארי דוולין ופול מרפי. הצורך במחסן נתונים התפתח ככל שמערכות מחשבים הפכו מורכבות יותר וטיפלו בכמויות גדולות והולכות של נתונים. ספר מפתח בנושא מחסני נתונים הוא "בניית מחסן הנתונים" של WH Inmon, שיצא לראשונה בשנת 1990 והודפס מחדש מספר פעמים מאז.
כיצד עובד אחסנת נתונים
אחסון נתונים משמש כדי לספק תובנה רבה יותר לגבי ביצועי החברה על ידי השוואה בין נתונים המאוחדים ממקורות הטרוגניים מרובים. מחסן נתונים נועד להריץ שאילתה וניתוח על נתונים היסטוריים הנגזרים ממקורות עסקיים.
לאחר שהנתונים שולבו במחסן, הם לא משתנים ולא ניתן לשנותם מאחר ומחסן נתונים מפעיל ניתוח על אירועים שכבר התרחשו על ידי התמקדות בשינויים בנתונים לאורך זמן. נתונים מאוחסנים חייבים להיות מאוחסנים באופן מאובטח, אמין, קל לאחזור וקל לניהול.
ישנם צעדים מסוימים שננקטים כדי ליצור מחסן נתונים. השלב הראשון הוא שאיבת נתונים, הכוללת איסוף כמויות גדולות של נתונים מנקודות מקור מרובות. לאחר איסוף הנתונים, הוא עובר ניקוי נתונים, תהליך סריקת הנתונים לשגיאות ותיקון או אי הכללה של שגיאות שנמצאו.
לאחר מכן מנקים את הנתונים הניקויים מתבנית מסד נתונים לפורמט מחסן. ברגע שהוא מאוחסן במחסן, הנתונים עוברים מיון, איחוד, סיכום וכו ', כך שהוא מתואם ונוח יותר לשימוש. עם הזמן, נוספים נתונים למחסן ככל שמתעדכנים מקורות הנתונים המרובים.
Takeaways מפתח
- אחסון נתונים הוא אחסון אלקטרוני של כמות גדולה של מידע על ידי עסק או ארגון. מחסן נתונים מיועד להריץ שאילתה וניתוח על נתונים היסטוריים הנגזרים ממקורות עסקיים למטרות בינה עסקית וכריית נתונים. אחסון נתונים משמש כדי לספק יותר תובנה לביצועיה של חברה על ידי השוואה בין נתונים המאוחדים ממקורות הטרוגניים מרובים.
שיקולים מיוחדים: כריית נתונים
עסקים עשויים לאחסן נתונים לשימוש בחקירה וכריית נתונים, ולחפש דפוסי מידע שיעזרו להם לשפר את התהליכים העסקיים שלהם. מערכת אחסון נתונים טובה יכולה גם להקל על מחלקות שונות בתוך חברה לגשת זו לזו לנתונים.
לדוגמה, מחסן נתונים עשוי לאפשר לחברה להעריך בקלות את נתוני צוות המכירות ולעזור לקבל החלטות כיצד לשפר את המכירות או לייעל את המחלקה. העסק עשוי לבחור להתמקד בהרגלי ההוצאה של לקוחותיו כדי למקם טוב יותר את מוצריה ולהגדיל את המכירות.
באמצעות אחסנת נתונים, החברה יכולה לאסוף נתונים היסטוריים על הוצאות הלקוחות שלה בעבר - נניח 20 שנה - ולהפעיל ניתוחים על נתונים אלה. המידע שהתקבל יכול לספק תובנה לגבי העדפותיהם של צרכניו; השעה ביום, החודש או השנה עם מכירות גדולות יותר; או הלקוח המבלה ביותר בשנה.
אחסון וניהול אפקטיבי של נתונים הם גם מה שמאפשר תהליכים, כמו למשל הזמנת נסיעה ושימוש במכונות טלפר אוטומטיות.
תהליך כריית הנתונים מתחלק לחמישה שלבים:
- ארגונים אוספים נתונים ומטמינים אותם במחסני הנתונים שלהם. לאחר מכן הם מאחסנים ומנהלים את הנתונים, בין אם על שרתי פנים או על הענן. אנליסטים של עסקים, צוותי ניהול ואנשי טכנולוגיית מידע ניגשים לנתונים וקובעים כיצד הם רוצים לארגן אותם. לאחר מכן תוכנת היישום ממיינת את הנתונים על סמך תוצאות המשתמש. משתמש הקצה מציג סוף סוף את הנתונים בפורמט קל לשיתוף, כגון גרף או טבלה.
אחסנת נתונים לעומת מאגרי מידע
מחסן נתונים אינו בהכרח אותו מושג כמו בסיס נתונים רגיל. בסיס נתונים הוא מערכת טרנזקציות שמוגדרת לפקח ולעדכן נתונים בזמן אמת על מנת שיהיו רק את הנתונים העדכניים ביותר. מחסן נתונים מתוכנן לצבירת נתונים מובנים לאורך זמן. לדוגמה, מסד נתונים עשוי להיות רק את הכתובת האחרונה של לקוח, בעוד שבמחסן נתונים עשויים להיות כל הכתובות בהן הלקוח התגורר בעשר השנים האחרונות.
