הגדרת עשירון

מהו עשירון?

עשירון הוא שיטה כמותית לפיצול קבוצה של נתונים מדורגים ל 10 חלקים גדולים באותה מידה. דירוג נתונים מסוג זה מבוצע כחלק ממחקרים אקדמיים וסטטיסטיים רבים בתחום הכספים והכלכלה. הנתונים עשויים להיות מדורגים מהערכים הגדולים ביותר והקטנים ביותר, או להפך.

עשירון שיש בו עשרה דליים קטגוריים עשוי להיות מנוגד לאחוזונים שיש להם מאה, רבעונים שיש להם ארבעה, או חמישונים שיש להם חמישה.

הבנת עשירונים

בסטטיסטיקה התיאורית משתמשים בעשירון לקטגוריות מערכי נתונים גדולים מהערכים הגבוהים ביותר לנמוכים, או להפך. כמו הרבעון והאחוזון, עשירון הוא סוג של קוונטיל המחלק מערכת תצפיות לדגימות שקל יותר לנתח ולמדוד.

בעוד שרבעונים הם שלוש נקודות נתונים המחלקות תצפית לארבע קבוצות או רבעים שווים, עשירון מורכב מתשע נקודות נתונים המחלקות מערך נתונים לעשרה חלקים שווים. כאשר אנליסט או סטטיסטיקאי מדרג נתונים ואז מחלק אותם לעשירונים, היא עושה זאת בניסיון לגלות את הערכים הגדולים והקטנים ביותר על ידי מדד נתון. לדוגמה, על ידי פיצול מדד ה- S&P 500 כולו לעשירונים (50 חברות בכל עשירון) באמצעות מכפיל ה- P / E, אנליסט יגלה את החברות עם הערכות השווי הגבוה ביותר והנמוכות ביותר במדד.

בדרך כלל משתמשים בעשירון להקצאת דרגות עשירון לקבוצת נתונים. דרגת עשירון מסדרת את הנתונים לפי הנמוך ביותר לגבוהים ונעשית בסולם של אחת עד עשר, כאשר כל מספר ברציפות מתאים לגידול של 10 נקודות אחוז. במילים אחרות, יש תשע נקודות עשירון. העשירון הראשון, או D1, הוא הנקודה שיש בה 10% מהתצפיות מתחתיו, ל- D2 20% מהתצפיות מתחתיו, ל- D3 30% מהתצפיות שנמצאות מתחתיו וכן הלאה.

אין דרך אחת לחשב עשירון; עם זאת, חשוב שתשתלב עם הנוסחה שתחליט להשתמש בכדי לחשב עשירון. חישוב פשוט אחד של עשירון הוא:

Deen $\begin{matrix} D1 = ערך של נתונים אלה \end{matrix} \ begin {מתיישר} & \ text {D1} = \ text {ערך של} left \ text {th נתונים} \ \ end {מתואם}$ D1 = ערך הנתונים ה

Deen $\begin{matrix} D2 = ערך של נתונים אלה \end{matrix} \ begin {מתיישר} & \ text {D2} = \ text {ערך של} left \ text {th נתונים} \ \ end {מתואם}$ D2 = ערך הנתונים ה

Deen $\begin{matrix} D3 = ערך של נתונים אלה \end{matrix} \ begin {מתיישר} & \ text {D3} = \ text {ערך של} left \ text {th נתונים} \ \ end {מתואם}$ D3 = ערך הנתונים ה

Deen $\begin{matrix} D9 = ערך של נתונים אלה \end{matrix} \ begin {מתיישר} & \ text {D9} = \ text {ערך של} left \ text {th נתונים} \ \ end {ישר}$ D9 = ערך הנתונים ה

מהנוסחה הזו ניתן כי העשירון החמישי הוא החציון שכן 5 (n + 1) / 10 הוא נקודת הנתונים המייצגת את נקודת הדרך של ההתפלגות.

Takeaways מפתח

עשירון הוא שיטה כמותית לפיצול קבוצה של נתונים מדורגים ל 10 חלקים גדולים באותה מידה. דרגת עשירון מסדרת את הנתונים לפי הנמוך ביותר לגבוהים ונעשית בסולם של אחת עד עשר, כאשר כל מספר ברציפות מתאים לגידול של 10 נקודות אחוז. סוג זה של דירוג נתונים מבוצע כחלק ממחקרים אקדמיים וסטטיסטיים רבים. בתחום הפיננסים והכלכלה.

עשירונים בפיננסים וכלכלה

עשירונים משמשים בתחום ההשקעות כדי להעריך את ביצועי תיק העבודות או קבוצת קרנות נאמנות. דרגת העשירון פועלת כמספר השוואתי המודד את ביצועיו של נכס מול נכסים דומים.

לדוגמה, נניח כי אנליסט בוחן את הביצועים של קבוצת קרנות נאמנות לאורך זמן, קרן נאמנות שמדורגת 5 בסולם עשירון של 1 עד 10 פירושה שהיא נמצאת ב -50% הראשונים. על ידי חלוקת קרנות הנאמנות לעשירונים, האנליסט יכול לסקור את הקרנות הנאמנות הטובות ביותר עם הביצועים הגרועים ביותר לפרק זמן נתון, המסודרים מההשקעה הממוצעת הקטנה ביותר עד הגבוהה ביותר.

הממשלה גם משתמשת בעשירונים כדי לקבוע את רמת אי השוויון בהכנסה במדינה, כלומר כיצד חלוקת ההכנסה. לדוגמה, אם 20 השכר המובילים במדינה המונה 50, 000 אזרחים נופלים בעשירון העשירי ומשתכרים יותר מ -50% מכלל ההכנסה במדינה, ניתן להסיק כי קיימת מידה גבוהה מאוד של אי שוויון בהכנסה במדינה זו.. במקרה זה, הממשלה יכולה לנקוט בצעדים להפחתת פער השכר, כמו הגדלת מס הכנסה של עשירים ויצירת מיסי עזבון כדי להגביל את כמות העושר שניתן להעביר למוטבים כירושה.

דוגמה לעשירונים

הטבלה שלהלן מציגה את הציונים הלא מקובצים (מתוך 100) עבור 30 נבחנים:

בעזרת המידע המוצג בטבלה ניתן לחשב את העשירון הראשון כ:

= ערך הנתונים ה = ערך הנתונים ה -3.1, שהוא 0.1 בדרך בין ציוני 55 ו 57 = 55 + 2 (0.1) = 55.2 = D1D1 פירושו ש 10% מערך הנתונים נופל מתחת ל 55.2.

בואו נחשב את העשירון השלישי:

D3 = ערך של 3 (30 + 1) / 10D3 = ערך של מיקום 9.3, שהוא 0.3 בין ציוני 65% ו- 66% לפיכך, D3 = 65 + 1 (0.3) = 65.330% משלושים התוצאות ב התצפית נופלת מתחת ל 65.3%.

מה היינו מקבלים אם היינו מחשבים את העשירון החמישי?

D5 = ערך של 5 (30 + 1) / 10D5 = ערך של מיקום 15.5, באמצע הדרך בין ציונים 76 ו 78D5 הוא 77.

כמו כן, שימו לב כיצד העשירון החמישי הוא גם החציון של התצפית. כשמסתכלים על מערך הנתונים בטבלה, ניתן לחשב את החציון, שהוא נקודת הנתונים האמצעית של כל מערך מספרים נתון, כ- 76 + 78) / 2 = 77 = חציון = D5. בשלב זה, מחצית מהציונים שוכנים מעל ומתחת להתפלגות.

השווה חשבונות השקעה × ההצעות שמופיעות בטבלה זו הן משותפויות מהן Investopedia מקבלת פיצוי. תיאור שם הספק

תנאים קשורים

הבנת המשמעות ההרמונית הממוצע ההרמוני הוא ממוצע המשמש במימון לכפולות ממוצעות כמו יחס הרווח בין מחיר. הגדרת מבחן T יותר מבחן T הוא סוג של נתון הסבר המשמש לקביעת האם יש הבדל משמעותי בין האמצעים של שתי קבוצות, שעשויות להיות קשורות בתכונות מסוימות. עוד השימוש Variation Equation Variation הוא מדידה של ההתפשטות בין המספרים בערכת נתונים. המשקיעים משתמשים במשוואת השונות כדי להעריך את הקצאת הנכסים של תיק. יותר הגדרת רביעייה רביעייה היא מונח סטטיסטי המתאר חלוקה של מערך נתונים לארבעה מרווחים מוגדרים. יותר תשואה לפדיון (YTM) תשואה לפדיון (YTM) היא התשואה הכוללת הצפויה על איגרת חוב אם האג"ח מוחזקת עד לפדיון. יותר כיצד להשתמש בממוצע Winsorized הממוצע Winsorized הוא שיטת ממוצע המחליפה בתחילה את הערכים הקטנים והגדולים ביותר בתצפיות הקרובות להם. זה נעשה כדי להגביל את ההשפעה של ערכים קיצוניים חריגים, או מחיקים, על החישוב. קישורי שותפים נוספים