מהי חלוקה נפרדת?
התפלגות בדידה היא התפלגות סטטיסטית המציגה את ההסתברות לתוצאות עם ערכים סופיים. התפלגויות סטטיסטיות יכולות להיות בדידות או רצופות. התפלגות רציפה בנויה מתוצאות שיש להן ערכים מדידים אינסופיים.
בסך הכל, המושגים של התפלגויות הסתברות בדידות ורציפות והמשתנים האקראיים שהם מתארים הם הבסיס לתורת ההסתברות וניתוח סטטיסטי.
הבנת תפוצה דיסקרטית
תפוצה היא מושג סטטיסטי המשמש במחקר נתונים. סטטיסטיקאים המבקשים לזהות את התוצאות וההסתברות של מחקר מסוים, יתארו נקודות נתונים מדידות ממערך נתונים, וכתוצאה מכך תרשים התפלגות הסתברות. ישנם סוגים רבים של צורות תרשים חלוקת הסתברות שיכולות לנבוע ממחקר התפלגות. כמה מהתפלגויות ההסתברות הנפוצות ביותר כוללות: נורמלי, אחיד, בינומי, גיאומטרי, פואסון, אקספוננציאלי, צ'י-ריבוע, גמא ובטא.
ההפצות חייבות להיות בדידות או רצופות.
סטטיסטיקאים יכולים לזהות התפתחות של התפלגות דיסקרטית או רציפה לפי אופי התוצאות שיש למדוד. להפצות בדידות יש מספר סופי של תוצאות. לדוגמה, כאשר בוחנים את חלוקת ההסתברות של מת עם שש צלעות ממוספרות יכולות להיות רק שש תוצאות אפשריות, כך שהערך הסופי הוא שש. דוגמא נוספת יכולה לכלול הפיכת מטבע. הפיכת מטבע יכולה רק לגרום לשתי תוצאות כך שהערך הסופי הוא שני.
דוגמאות להפצה דיסקרטית
התפלגויות ההסתברות הנבדלות הנפוצות ביותר כוללות בינומיאל, פואסון, ברנולי ומולטינומיה. דוגמא אחת בה הפצה בדידה יכולה להיות בעלת ערך עבור עסקים היא ניהול מלאי. לימוד תדירות המלאי שנמכר בשילוב עם כמות מלאי סופית זמינה יכול לספק לעסק חלוקת הסתברות שמובילה להנחיות לגבי הקצאה נכונה של המלאי בכדי לנצל בצורה מיטבית את הצבעים המרובעים.
הפצות בדידות יכולות להתעורר גם בסימולציה של מונטה קרלו. סימולציה של מונטה קרלו היא טכניקת דוגמנות המזהה את ההסתברויות לתוצאות שונות באמצעות טכנולוגיה מתוכנתת. זה משמש בעיקר כדי לעזור לתרחיש תחזיות ולזהות סיכונים. בסימולציה של מונטה קרלו, תוצאות עם ערכים נפרדים יניבו התפלגויות נפרדות לניתוח. הפצות אלה משמשות לקביעת סיכון ומחלפים בין פריטים שונים הנחשבים.
