גוגל (GOOGL) של ענקית הטכנולוגיה, אלפבית בע"מ, מנסה לעשות כניסה למרחב שירותי הבריאות כבר זמן מה ונראה שהמאמצים משתלמים. גוגל טוענת כי יצרה מערכת המסוגלת לחזות מגוון תוצאות עבור מטופלים, כולל משך הזמן בו יתכן ויהיה צורך לאשפז אנשים, את סיכויי הגישה שלהם מחדש ואת סיכויי המוות שלהם. נקרא המוח הרפואי, פריצת דרך זו עשויה להעניק לגוגל שוק חדש לחלוטין לחקור.
בלומברג מדווחת על מקרה מקרה של אישה שחלתה בסרטן שד בשלב מאוחר, שניתנה לה סיכוי הישרדותי של 9.3% בשיטות המחשוב הסטנדרטיות של בית החולים, ואילו הניתוח החזוי של גוגל העניק לה סיכוי של 19.9% למות במהלך שהותה בבית החולים. המטופל הלך לעולמו תוך מספר ימים, וחיזק את טענותיה של גוגל כי הציע מנגנון חיזוי טוב יותר על ידי המערכת שלה.
במהדורת מאי של כתב העת המדעי Nature, הצוות של גוגל תיאר את המתודולוגיה החיזוי שלה: "מודלים אלה הצליחו יותר מביצוע של מודלים חזויים מסורתיים ומשתמשים קלינית בכל המקרים. אנו מאמינים כי ניתן להשתמש בגישה זו כדי ליצור תחזיות מדויקות ומדרגיות למגוון תרחישים קליניים. "המחקר מדגיש את השימוש ברשתות עצביות בתחום הבריאות. רשת עצבית היא סוג של תוכנת בינה מלאכותית (AI) שעוצבה על פי המוח האנושי ומערכת העצבים, הנשענת על שימוש בנתונים כדי ללמוד ולשפר אוטומטית בזיהוי מערכות יחסים בסיסיות.
כיצד הכלי של גוגל עובד
רופאים, בתי חולים וספקי שירותי בריאות אחרים נאבקים במשך שנים על מנת לשמור טוב יותר ולסכם נתונים רפואיים עבור מטופל. עם זאת, למרות השימוש במערכות אחסון נתונים מתקדמות המוקדשות לשימוש בבתי חולים, ההצלחה הייתה משתנה.
דיווחים זמינים מצביעים על כך שהמערכת של גוגל לניתוח חזוי שכזה עובדת על ניפוי של טונות של נקודות נתונים כדי להגיע להסיק. במקרה הנ"ל, האלגוריתם של גוגל ניתח 175, 639 נקודות נתונים כדי להסיק את מסקנתו. היכולת של גוגל לקרוא נתונים במגוון צורות - כולל הערות בכתב יד שנשמרו כקובצי PDF, תרשימים ישנים ודיווחים רפואיים - בשילוב עם מהירות העיבוד שלה היא החלפת המשחק האמיתית. האלגוריתם מדגים גם אילו נקודות נתונים היו היעילות ביותר בכדי להגיע למסקנה.
בעוד שמודלים חזויים של ימינו משקיעים כ 80% מזמנם בסקירת מידע והצגת נתונים, הגישה של גוגל נמנעת מצוואר הבקבוק הזה.
