מהו ניתוח החלטות (DA)?
ניתוח החלטות (DA) הוא גישה שיטתית, כמותית, ויזואלית להתייחס ולהערכת הבחירות החשובות שעומדות בפני עסקים לעיתים. לזכותו של רונלד א. האוורד, פרופסור למדעי ניהול והנדסה באוניברסיטת סטנפורד, מקורו של המונח בשנת 1964. הרעיון משמש תאגידים גדולים וקטנים כאחד בעת קבלת החלטות מסוגים שונים, כולל ניהול, תפעול, שיווק, הון השקעות, או בחירות אסטרטגיות.
הבנת ניתוח החלטות (DA)
ניתוח החלטות משתמש במגוון כלים להערכת כל המידע הרלוונטי המסייע בתהליך קבלת ההחלטות ומשלב בתוכו היבטים של פסיכולוגיה, טכניקות ניהול, הכשרה וכלכלה. לעיתים קרובות משתמשים בו כדי להעריך החלטות שמתקבלות בהקשר של משתנים מרובים ושיש תוצאות או יעדים אפשריים רבים. התהליך יכול לשמש אנשים או קבוצות המנסים לקבל החלטה הקשורה לניהול סיכונים, השקעות הון והחלטות עסקיות אסטרטגיות.
Takeaways מפתח
- ניתוח החלטות הוא גישה שיטתית, כמותית, ויזואלית לקבלת החלטות עסקיות אסטרטגיות. ניתוח החלטות משתמש במגוון כלים ומשלב בתוכו גם היבטים של פסיכולוגיה, טכניקות ניהול וכלכלה. סיכונים, השקעות הון והחלטות עסקיות אסטרטגיות הם תחומים שבהם ההחלטה ניתן ליישם ניתוח. עצי החלטה ותרשימי השפעה הם ייצוגים חזותיים המסייעים בתהליך הניתוח. קריטיקאים טוענים כי ניתוח החלטות יכול בקלות להוביל לשיתוק ניתוח, ועקב עומס רב על המידע, חוסר היכולת לקבל החלטות בכלל.
ניתן ליצור ייצוג גרפי של חלופות ופתרונות אפשריים, כמו גם אתגרים וחוסר וודאות, על עץ החלטה או על תרשים השפעה. מודלים ממוחשבים מתוחכמים יותר פותחו גם כדי לסייע בתהליך ניתוח ההחלטות.
המטרה העומדת מאחורי כלים כאלה היא לספק למקבלי ההחלטות אלטרנטיבות כאשר מנסים להשיג יעדים לעסק, תוך מתווה של אי וודאות המעורבים ומתן מדדים לביצוע יעדי יעדים אם יושגו תוצאות סופיות. חוסר וודאות מתבטא בדרך כלל כהסתברויות, בעוד שחיכוכים בין יעדים מנוגדים נראים מבחינת פשרות ופונקציות שירות. כלומר, יעדים נצפים במונחים של כמה הם שווים או, אם יושגו, הערך הצפוי שלהם לארגון.
למרות אופיו המועיל של ניתוח ההחלטות, המבקרים טוענים כי החיסרון העיקרי בגישה הוא "שיתוק ניתוח", שהוא הגמילת המצב עד כדי כך שלא ניתן לקבל החלטה. בנוסף, חוקרים מסוימים החוקרים את המתודולוגיות בהן משתמשים מקבלי ההחלטות טוענים כי לא נעשה שימוש לעתים קרובות בסוג זה של ניתוחים.
דוגמאות לניתוח החלטות
אם חברת פיתוח נדל"ן מחליטה אם לבנות מרכז קניות חדש במקום או לא, הם עשויים לבחון מספר חלקים של קלט שיעזרו בתהליך קבלת ההחלטות שלהם. אלה עשויים לכלול תנועה במיקום המוצע בימים שונים בשבוע בזמנים שונים, הפופולריות של מרכזי קניות דומים באזור, דמוגרפיה פיננסית, תחרות מקומית והרגלי קניות מועדפים על אוכלוסיית האזור. ניתן להכניס את כל הפריטים הללו לתכנית לניתוח החלטות ולהפעיל הדמיות שונות המסייעות לחברה לקבל החלטה לגבי מרכז הקניות.
כדוגמה נוספת, לחברה יש פטנט על מוצר חדש שצפוי לראות מכירות מהירות במשך שנתיים לפני שהוא מתיישן. מול החברה עומדת הבחירה אם למכור את הפטנט כעת או לבנות את המוצר באופן פנים-יומי. לכל אחת מהאפשרויות יש הזדמנויות, סיכונים ומחלפים, אותם ניתן לנתח בעזרת עץ החלטה השוקל את היתרונות של מכירת פסקי הפטנט שהופכים את המוצר לבית. בתוך שני ענפי העץ, ניתן ליצור קבוצה אחרת של עצי החלטה שתחשיב דברים כמו מחיר המכירה האופטימלי לפטנט או העלויות והיתרונות של הפקת המוצר בתוך הבית.
