מידע א-סימטרי טבוע ברוב השווקים, אם לא בכולם. אם ניקח דוגמא בסיסית, לחולה האושפז בבית חולים יש ככל הנראה פחות מידע על מחלות ואפשרויות החלמה מאשר הרופא. השווקים מפצים על כך על ידי פיתוח קשרי סוכנויות שבהם שני הצדדים מתמרצים כדי לייצר תוצאה יעילה.
במקרה של בית חולים, לרופא יש תמריץ לאבחן במדויק ולרשום נכון טיפולים, אחרת יתבעו לו בגין רשלנות רפואית או שבמקום אחר ייגרם המוניטין שלו. מכיוון שסביר להניח שרופאים ומטופלים מקיימים יחסים חוזרים, החוק של עסקאות חוזרות מראה גם ששני השחקנים טובים יותר בטווח הרחוק אם הם מתמודדים זה עם זה בצורה הוגנת.
מידע אסימטרי ובחירה לרעה
על פי התיאוריה הכלכלית, מידע אסימטרי הוא בעייתי ביותר כאשר הוא מוביל לבחירה לרעה בשוק. שקול ביטוח חיים: ללקוח יכול להיות מידע על הסיכון שלו שחברת הביטוח לא יכולה להשיג בקלות.
כדי לפצות על חוסר מידע, חברת הביטוח עשויה להגדיל את כל הפרמיות בכדי לקזז את הסיכון לחוסר וודאות. המשמעות היא שהאנשים המסוכנים ביותר (שלכאורה מעריכים את הביטוח בצורה הגבוהה ביותר) מתמחרים באופן יעיל חלק מהאנשים המסוכנים פחות (שאינם מוכנים לשלם סכום כה גבוה).
בחירה לרעה מובילה תיאורטית לשוק תת-אופטימלי גם כאשר שני הצדדים בבורסה מתמודדים באופן רציונלי. אופטימיות משנה זו, לאחר שהובנו, מספקת תמריץ ליזמים לקחת סיכון ולקדם תוצאה יעילה יותר.
תגובות בשוק לבחירה לרעה
ישנן כמה שיטות רחבות להתמודד עם בעיית הבחירה השלילית. פיתרון מאוד ברור הוא שהיצרנים יתנו אחריות, ערבויות והחזרים כספיים. זה בולט במיוחד בשוק המכוניות המשומשות.
תגובה אינטואיטיבית וטבעית נוספת היא של צרכנים ומתחרים לפעול כמוניטורים זה לזה. דוחות צרכנים, מעבדת חתמים, שירותי נוטריונים ושירותי ביקורת מקוונים כמו Yelp מסייעים לגשר על פערים במידע.
המחקר על הסדרי שוק יעילים ידוע כתיאוריית מנגנונים, שהיא מעבר גמיש יותר מתורת המשחקים. תורמים בולטים כוללים את ליאוניד הורוויץ ודויד פרידמן, בנו של מילטון פרידמן.
