מה זה מבחן P?
מבחן P הוא שיטה סטטיסטית הבודקת את תקפותה של השערת האפס המציינת טענה מקובלת לגבי אוכלוסייה. אף שהמונח null מטעה מעט, המטרה היא לבדוק עובדה מקובלת על ידי ניסיון להפריך או לבטל אותה. מבחן ה- P יכול לספק את הראיות שיכולות לדחות או שלא לדחות (סטטיסטיקה מדברת כ"בלתי חד משמעית ") טענה מקובלת.
Takeaways מפתח
- מבחן P הוא שיטה סטטיסטית הבודקת את תקפותה של השערת האפס המציינת טענה מקובלת לגבי אוכלוסיה. ככל ש- p- ערך קטן יותר, כך עולה הראיה כי יש לדחות את השערת האפס וכי ההשערה החלופית עשויה להיות להיות אמין יותר. סטטיסטיקת מבחן ה- P ממלאת בדרך כלל על התפלגות נורמלית סטנדרטית כאשר משתמשים בגדלי מדגם גדולים.
הבנת מבחן P
מבחן P מחושב ערך המאפשר לחוקר לקבוע את אמינות התביעה המקובלת. הערך p המקביל מושווה לרמה משמעותית סטטיסטית (רמת ביטחון), אלפא (α), שהחוקר בחר לאמוד את האקראיות של התוצאות. נתון בדיקת P בדרך כלל עוקב אחר התפלגות רגילה רגילה כאשר משתמשים בגדלי מדגם גדולים.
החוקרים בדרך כלל יבחרו ברמות אלפא של 5% ומטה, מה שמתורגם לרמות ביטחון של 95% ומעלה. במילים אחרות, ערך p פחות מרמת אלפא של 5% פירושו שיש סיכוי גדול מ- 95% שהתוצאות שלך אינן אקראיות, ובכך משפר את משמעות התוצאות שלך. זו הראיה שתאפשר לחוקר לדחות את השערת האפס.
- ככל ש- p- ערך (p- ערך <אלפא) קטן יותר, כך העדויות חזקות שיש לדחות את השערת האפס וכי ההשערה החלופית עשויה להיות אמינה יותר. ככל ש- p- (ערך p-> אלפא) גדול יותר, כך להחליש את הראיות נגד השערת האפס, כלומר אין לדחות אותה מה שהופך את המבחן לבלתי חד משמעי.
בעת עריכת בדיקת השערה לאימות טענה, החוקרת מניחה שתי השערות - null (H 0) וחלופה (H 1). ניסוח ההשערות האפסיות והחלופיות הוא המפתח לתועלת שבדיקת P יכולה להציע לחוקר.
ההשערה האפסית קובעת אמונה או הנחת יסוד נפוצות שהחוקר בודק אם הם יכולים לדחות אותה. נקודת המפתח להבנה היא שהחוקר רוצה לדחות תמיד את השערת האפס ומבחן ה- P מסייע להם בהשגת מטרה זו. נקודה נוספת שיש לציין היא שאם מבחן ה- P אינו מצליח לדחות את השערת האפס, המבחן נחשב כלא חד משמעי ואינו נועד בשום אופן להיות אישור להשערת האפס.
ההשערה החלופית היא ההסבר השונה שמציב החוקר כדי להסביר טוב יותר את התופעה הנחקרת. ככאלה, זה צריך להיות ההסבר האלטרנטיבי היחיד, או הטוב ביותר,. בדרך זו, אם ערך ה- p מאמת דחייה של השערת האפס, ניתן לראות בהשערה החלופית אמינה.
מבחן Z ומבחן T
סוג נפוץ ופשטני של בדיקות סטטיסטיות הוא מבחן z, הבודק את המשמעות הסטטיסטית של מדגם ממוצע לאוכלוסיית ההשערה אך דורש שידוע על סטיית התקן של האוכלוסייה, שלעתים קרובות אינה אפשרית. מבחן ה- t הוא סוג מבחן ריאליסטי יותר בכך שהוא דורש רק סטיית התקן של המדגם בניגוד לסטיית התקן של האוכלוסייה.
הבנה כיצד נתונים סטטיסטיים יכולים להשפיע על פיתוח מוצרים, במיוחד בביוטכנולוגיה, יכולה להועיל למדי בהנחיית משקיעים לקבל החלטות מושכלות יותר. לדוגמה, הבנה בסיסית של התוצאות הסטטיסטיות לניסוי הקליני של תרופה מבטיחה יכולה להיות לא יסולא בפז בהערכת ההחזרים הפוטנציאליים של מניות ביוטק.
