מהי אקונומטריה?
אקונומטריה היא יישום כמותי של מודלים סטטיסטיים ומתמטיים המשתמשים בנתונים לפיתוח תיאוריות או לבחינת השערות קיימות בכלכלה ולחיזוי מגמות עתידיות מהנתונים ההיסטוריים. זה מכפיף נתונים בעולם האמיתי לניסויים סטטיסטיים ואז משווה ומנוגד את התוצאות מול התיאוריה או התיאוריות שנבדקות.
תלוי אם אתה מעוניין לבדוק תיאוריה קיימת או להשתמש בנתונים קיימים כדי לפתח השערה חדשה המבוססת על תצפיות אלה, ניתן לחלק את כלכלת המשנה לשתי קטגוריות עיקריות: תיאורטי ויישומי. מי שעוסק באופן שגרתי בפרקטיקה זו מכונה בדרך כלל כלכלנים.
Takeaways מפתח
- אקונומטריה היא יישום כמותי של מודלים סטטיסטיים ומתמטיים תוך שימוש בנתונים לפיתוח תיאוריות או בדיקת השערות קיימות בכלכלה. כלכלה מסתמכת על טכניקות כמו מודלים של רגרסיה ובדיקת השערות אפס. ניתן להשתמש באקונומטריה גם כדי לנסות לחזות מגמות כלכליות או פיננסיות עתידיות.
הבנת כלכלה
אקונומטריה מנתחת נתונים בשיטות סטטיסטיות על מנת לבחון או לפתח תיאוריה כלכלית. שיטות אלה מסתמכות על מסקנות סטטיסטיות בכדי לכמת ולנתח תאוריות כלכליות על ידי מינוף כלים כגון התפלגות תדרים, הסתברות, והתפלגויות הסתברות, הסקה סטטיסטית, ניתוח מתאם, ניתוח רגרסיה פשוט ומרובה, מודלים של משוואות סימולטניות ושיטות סדרות זמן.
את האקונומטריה היו חלוצים על ידי לורנס קליין, ראגנאר פריש וסימון קוזנץ. שלושתם זכו בפרס נובל לכלכלה בשנת 1971 על תרומתם. כיום משתמשים בו באופן קבוע בקרב אנשי אקדמיה, כמו גם מתרגלים כמו סוחרי וול סטריט ואנליסטים.
דוגמה ליישום אקונומטריה היא לימוד השפעת ההכנסה באמצעות נתונים נצפים. כלכלן עשוי להניח כי ככל שאדם מגדיל את הכנסתו, גם ההוצאות שלו יגדלו. אם הנתונים מראים כי קיים קשר כזה, ניתן לבצע ניתוח רגרסיה כדי להבין את חוזק הקשר בין הכנסה לצריכה והאם קשר זה הוא מובהק סטטיסטית או לא - כלומר נראה שלא סביר שזה בגלל המקריות בלבד.
המתודולוגיה של אקונומטריה
השלב הראשון למתודולוגיה אקונומטרית הוא להשיג ולנתח מערכת נתונים ולהגדיר השערה ספציפית המסבירה את אופי הצורה והצורה שלה. נתונים אלה עשויים להיות, למשל, המחירים ההיסטוריים של מדד מניות, תצפיות שנאספו מסקר כספי הצרכנים, או שיעורי האבטלה והאינפלציה במדינות שונות.
הקשר הנפוץ ביותר הוא ליניארי, כלומר, לכל שינוי במשתנה ההסבר יש חיוביות המתואמות עם המשתנה התלוי, ובמקרה זה משמש לרוב מודל רגרסיה פשוט לחקירת קשר זה, שמסתכם בייצור קו מתאים ביותר בין שתי קבוצות הנתונים ואז בדיקות כדי לראות עד כמה כל נקודת נתונים נמצאת בממוצע משורה זו.
שים לב שניתן לנתח מספר משתני הסבר - לדוגמה, שינויים בתמ"ג ואינפלציה בנוסף לאבטלה בהסבר על מחירי שוק המניות. כאשר משתמשים ביותר משתנה הסבר אחד, הוא מכונה רגרסיה לינארית מרובה, המודל שהוא הכלי הנפוץ ביותר בתחום האקונומטריה.
דגמי רגרסיה שונים
קיימים מספר דגמי רגרסיה שונים המותאמים באופן אופטימלי בהתאם לאופי הנתונים המנותחים וסוג השאלה הנשאלת. הדוגמה הנפוצה ביותר היא רגרסיה רגילה פחות-ריבועים (OLS), שניתן לבצע במספר סוגים של נתוני חתך או סדרת זמן. אם אתה מעוניין בתוצאה בינארית (כן-לא) - למשל, מה הסיכוי שתפטר ממשרה המבוססת על התפוקה שלך - אתה יכול להשתמש ברגרסיה לוגיסטית או במודל של probit. כיום ישנם מאות דגמים העומדים לרשותו כלכלן.
Econometrics מתבצעת כעת באמצעות חבילות תוכנה לניתוח סטטיסטי המיועדות למטרות אלה, כגון STATA, SPSS, או R. חבילות תוכנה אלה יכולות גם לבדוק בקלות את המשמעות הסטטיסטית כדי לספק תמיכה שהתוצאות האמפיריות המופקות על ידי מודלים אלה אינן רק תוצאה של סיכוי. בדיקות ריבועיות, בדיקות t, ערכי p ובדיקת אפס השערה הן כל השיטות בהן משתמשים כלכלנים כדי להעריך את תקפות תוצאות המודל שלהם.
מגבלות האקונומטריה
לעתים נמתחת ביקורת על הכלכלה, על כך שהיא מסתמכת בכבדות יתר על הפרשנות של נתונים גולמיים מבלי לקשר אותם לתאוריה כלכלית מבוססת או לחפש מנגנונים סיבתיים. חשוב מאוד שהממצאים שנחשפו בנתונים יוכלו להיות מוסברים כראוי על ידי תיאוריה, גם אם זה אומר לפתח תיאוריה משלך לגבי התהליכים הבסיסיים.
ניתוח רגרסיה גם לא מוכיח סיבתיות, ובדיוק מכיוון ששתי מערכי נתונים מראים קשר, זה עלול להיות מזויף. לדוגמא, מקרי מוות טובעים בבריכות שחייה גדלים עם התמ"ג. האם כלכלה צומחת גורמת לאנשים לטבוע? כמובן שלא, אבל אולי יותר אנשים קונים בריכות כאשר הכלכלה פורחת. אקונומטריה עוסקת במידה רבה בניתוח מתאם, וזכור, המתאם אינו שווה סיבתיות.
