מהו שיעור שנתי מותאם עונתית (SAAR)?
שער שנתי מנוכי עונתיות (SAAR) הוא התאמת שער המשמשת לנתונים כלכליים או עסקיים, כמו מספרי מכירות או נתוני תעסוקה, שמנסה להסיר שינויים עונתיים בנתונים. מרבית הנתונים מושפעים משעת השנה, והתאמה לעונתיות פירושה שניתן לערוך השוואה יחסית מדויקת בין תקופות זמן שונות.
לדוגמא, ענף הגלידות נוטה לרמת עונתיות גדולה מכיוון שהוא מוכר יותר גלידות בקיץ מאשר בחורף, ועל ידי שימוש בשיעורי מכירה שנתיים מנוכי עונתיות ניתן להשוות את המכירות בקיץ במדויק למכירות. בחורף. לעיתים קרובות משתמשים באנליסטים בתעשיית הרכב כדי להסביר מכירות רכב.
התאמה עונתית היא טכניקה סטטיסטית שנועדה לאזן את הנדנדות התקופתיות בסטטיסטיקה או בתנועות היצע וביקוש הקשורות לעונות משתנות. התאמות עונתיות מספקות מבט ברור יותר על שינויים לא עונתיים בנתונים שאחרים היו מאפילים על ידי ההבדלים העונתיים.
כיצד לחשב את התעריף השנתי המותאם לעונה (SAAR)
לחישוב SAAR, קח את האומדן החודשי שלא הותאם, חלק את גורם העונתיות שלו והכפיל ב 12.
אנליסטים מתחילים עם שנת נתונים מלאה, ואז הם מוצאים את המספר הממוצע לכל חודש או רבעון. היחס בין המספר בפועל לממוצע קובע את הגורם העונתי לאותה תקופה. תאר לעצמך שעסק מרוויח 144, 000 דולר במהלך שנה ו 20, 000 $ בחודש יוני. ההכנסה החודשית הממוצעת שלה היא 12, 000 דולר, מה שהופך את גורם העונתיות של יוני כדלקמן:
Deen 20, 000 $ / 12, 000 $ = 1.67
בשנה שלאחר מכן ההכנסות במהלך חודש יוני מסתכמות ב -30, 000 דולר. כשהוא מחולק על ידי גורם העונתיות, התוצאה היא 17, 964 דולר, וכשכפולו 12, זה הופך את ה- SAAR ל 215, 568 $, מה שמעיד על צמיחה. לחלופין, ניתן לחשב את ה- SAAR על ידי נקיטת האומדן הרבעוני הבלתי מותאם, חלוקה בגורם העונתיות שלו והכפלה בארבעה.
כיצד SAAR עוזר בהשוואת נתונים?
התעריף השנתי המותאם לעונה (SAAR) מסייע בהשוואת נתונים במספר דרכים. על ידי התאמת מכירות החודש הנוכחי לעונתיות, עסק יכול לחשב את ה- SAAR הנוכחי שלו ולהשוות אותו למכירות השנה הקודמת כדי לקבוע אם המכירות גדלות או יורדות.
באופן דומה, אם אדם רוצה לקבוע אם מחירי הנדל"ן עולים באזורו, הוא יכול להסתכל על המחירים החציוניים בחודש או ברבעון הנוכחי, להתאים את המספרים הללו עבור וריאציות עונתיות ולהמיר אותם ל- SAAR, אותם ניתן להשוות למספרים עבור השנים הקודמות. מבלי לבצע את ההתאמות הללו תחילה, האנליטיקאי אינו משווה תפוחים לתפוחים, וכתוצאה מכך אינו יכול להסיק מסקנות ברורות.
לדוגמא, בתים נוטים למכור מהר יותר ובמחירים גבוהים יותר בקיץ מאשר בחורף. כתוצאה מכך, אם אדם משווה את מחירי מכירות הנדל"ן בקיץ למחירים חציוניים מהשנה הקודמת, הוא עלול לקבל רושם שגוי שהמחירים עולים. עם זאת, אם יתאים את הנתונים הראשוניים בהתבסס על העונה, הוא יכול לראות אם הערכים באמת עולים או פשוט מוגברים לרגע בגלל מזג האוויר החם.
SAAR לעומת שיעורים לא מותאמים לעונתיות
בעוד שיעורי מנוכי עונתיות מנסים לשפר את ההבדלים בין שינויים עונתיים, שיעורי לא מתואמים לעונה (NSA) אינם לוקחים בחשבון גלים וזרמים עונתיים. ביחס למערכת מידע, נתוני ה- NSA תואמים את השיעור השנתי של המידע, ואילו נתוני SA תואמים את ה- SAAR.
